Predicción de rendimiento FarmView e imágenes de satélite con estación(es) nMETOS o μMETOS en el campo.

Predicción oportuna del rendimiento de las zonas de cultivo

PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO - CUESTIÓN AGRONÓMICA

El rendimiento de cualquier cultivo se basa en el potencial genético de la semilla, la cantidad de humedad del suelo en primavera, las precipitaciones de la temporada de crecimiento (y el riego), las tasas de fertilidad adecuadas y otras decisiones de gestión.

En general, los dos factores que más influyen en el rendimiento son suministro de humedad y temperaturasiempre que todas las demás decisiones de gestión del campo se lleven a cabo correctamente. La temperatura o el calor son importantes, ya que determinan si un cultivo madurará o sufrirá estrés térmico, pero el suministro de humedad tiene el impacto más significativo en el potencial de rendimiento. Por este motivo, a menudo se hace referencia al suministro de humedad como el TANQUE DE GAS PARA CULTIVOS para el potencial de rendimiento.

Cada pulgada de humedad del suelo o de agua utilizada por el cultivo equivale aproximadamente a 5,5 bu de rendimiento de canola,7,5 bu de trigo y 10 a 12 bu de maíz, por ejemplo. Cada cultivo tiene curvas de eficiencia en el uso del agua relacionadas con el rendimiento. Por lo tanto, la cantidad total de agua del suelo disponible para un cultivo durante el periodo vegetativo es igual a la cantidad de humedad del suelo disponible en el momento de la siembra (determinada por el tipo de suelo) más la cantidad de precipitaciones y/o riego (humedad del suelo) recibida durante el periodo vegetativo. Esto define el potencial de rendimiento.

Basado en información predictiva sobre el rendimiento de las zonas de cultivoDurante el periodo vegetativo, el agricultor puede tomar importantes decisiones de gestión en relación con el uso de plaguicidas y la aplicación de fertilizantes. Mejorar la gestión 4R: ritmo y tiempo adecuados, con predicción del rendimiento.

rendimiento predicción_cobertura

SOLUCIÓN IoT
Predicción de rendimiento FarmView e imágenes de satélite con estación(es) nMETOS o μMETOS en el campo

Configurar zonas de cultivo: tipo de cultivo, fecha de siembra, tipo de suelo, potencial de rendimiento medio del campo más alto y elija el dispositivo meteorológico.

Cada pulgada de agua en el suelo se traduce en x bu de rendimiento (teniendo en cuenta todas las demás cuestiones de gestión agronómica).

Ejemplos:
- Colza: 5 a 6 bu por cada pulgada de agua en el suelo
- Trigo: de 7 a 8 bu por cada pulgada de agua en el suelo
- Maíz: de 10 a 12 bu por cada pulgada de agua en el suelo

Predicción del rendimiento - configuración de las zonas de cultivo
Predicción del rendimiento - configuración de las zonas de cultivo

Predicción del rendimiento gráfico: ver la media y la horquilla del rendimiento hasta la fecha, ver la media normal a largo plazo o la media prevista ajustada estacionalmente del rendimiento hasta la fecha y el vencimiento fisiológico.

Gráfico de predicción del rendimiento
Gráfico de predicción del rendimiento

Ver imágenes de satélite: Visualizar imágenes individuales para cada fecha, ya sea LAI o NDVI y ver la variabilidad del campo. Grafique el vigor del cultivo para determinar las fases de desarrollo.

imágenes de satélite_Predicción del rendimiento

Coste-beneficio: Predicción de rendimiento CropZone: A Yield Maker or Money Saver

Tres ejemplos de trigo:

  • El agricultor adquirió una solución meteorológica y de predicción del rendimiento y decidió que la estación era demasiado seca para aplicar nitrógeno en la estación basándose en la predicción del rendimiento de la zona de cultivo hasta la fecha y la madurez (buena decisión basada en la información meteorológica). Se ahorró $23.000 en costes de nitrógeno (más los costes de aplicación) y obtuvo unos beneficios de $615.000 (41 bu*$10*1500) en 1.500 acres.
  • El agricultor no compró la solución de predicción de rendimiento y meteorológica y se dejó llevar por su instinto y añadió nitrógeno adicional al final de la temporada, sin contar con suficientes precipitaciones y humedad del suelo en la zona radicular (una mala decisión que limitó en gran medida el rendimiento). Los costes de nitrógeno ascendieron a 23.000 PTT adicionales (más los costes de aplicación) y el rendimiento fue de 600.000 PTT (40 bu*$10*1500) en 1.500 acres.
  • El agricultor adquirió una solución meteorológica y de predicción del rendimiento y, basándose en la predicción del rendimiento de la zona de cultivo y en los datos pluviométricos, la temporada se presentaba favorable, por lo que decidió aplicar nitrógeno a mitad de temporada (el rendimiento aumentó notablemente). Los costes de nitrógeno ascendieron a 23.000 PTT adicionales (más los costes de aplicación), pero el rendimiento ascendió a 765.000 PTT (51 bu*$10*1500) en 1.500 acres.

Coste de la solución IoT: $2.500
ROI: 9,0 a 50,0 a 1

MÁS INFORMACIÓN SOBRE LA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO

La voz del agricultor

"El rango previsto de 18-25 bu/ac y la media de 21,8 bu/ac para nuestro campo se ajusta bastante a los rendimientos medios reales (20 bu/ac) que cosechamos. Así lo confirman los datos de rendimiento de las cosechadoras".

"El rendimiento real en nuestra explotación fue bajo como consecuencia de unas condiciones demasiado húmedas en el momento de la siembra, quizá una siembra un poco más tardía y una menor dosis de aplicación de fertilizantes. Conociendo la agronomía aplicada en este cultivo, las herramientas resultan muy útiles para realizar futuros ajustes, especialmente en los aspectos que un agricultor puede controlar, como las dosis de fertilizante, la fecha de siembra, las dosis de siembra, la profundidad y el control de plagas."

"El rendimiento medio del campo para 2022 fue: 94,5 bu/acre. La predicción de rendimiento fue de 96 bu/acre con un rango de 80 a 112 bu para el campo."

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