1. PREFACIO

Farmview: Una parte de Fieldclimate
Desde 2005, la plataforma FieldClimate es un socio indispensable para el proceso de toma de decisiones en agricultura y ha ido mejorando a lo largo de los años.

2. CÓMO UTILIZAR FARMVIEW

2.1 Inscripción

Idéntico al registro en Fieldclimate: registro FieldClimate.

2.2 Inicio de sesión

Idéntico al login en Fieldclimate: FieldClimate login.

2.3 Cuadro de mandos principal

Idéntico al cuadro de mandos de Fieldclimate: cuadro de mandos FieldClimate.
En marzo de 2020 estarán disponibles widgets adicionales para Farmview. Estos facilitarán sustancialmente su trabajo con Cropzones presentando una visión general de los parámetros seleccionados por cropzone. Permanezca atento.

2.4 Qué es cropzone

Farmview trabaja con las llamadas Cropzones. La zona de cultivo es una unidad básica y representa su campo o una parte de su campo que se gestiona de forma idéntica dentro de unos límites determinados durante un tiempo determinado. La situación común sería que un usuario recogiera múltiples Cropzones por Campo y múltiples Campos por Granja.

2.5 Pantallas principales de Farmview

La pantalla principal de Farmview consta de tres menús. La barra de navegación de la izquierda permite moverse entre el panel de control, los ajustes y los servicios de Farmview. Irrimet tiene este icono:

En Submenú de la barra de navegación muestra el submenú de cada icono seleccionado en el menú principal. Por ejemplo, muestra el Balance hídrico diario y el Calendario de riego para Irrimet. La página Menú Cropzone ofrece la opción de moverse entre diferentes Zonas de Cultivo, añadiéndolas y eliminándolas mediante los botones '+' y '-' situados en la parte superior del menú. También permite ordenar las zonas de cultivo en función del nombre de la explotación, el nombre del campo y el año. Por último, Menú de usuario permite acceder a los ajustes de usuario, como el idioma, las unidades y las contraseñas.

3. CÓMO EMPEZAR - 123 PASOS

3.1 Añadir/eliminar zona de cultivo

Para empezar a utilizar los servicios de Farmview, debe definir sus campos. Esto se hace fácilmente pulsando el botón Lista de zonas de cultivo > Añadir zona de cultivo y rellenando el nombre de la explotación, el nombre del campo y el nombre de la zona de cultivo (foto de abajo).

Nombre de la explotación se refiere a toda su explotación, mientras que Nombre del campo describe un único campo con límites. Mientras que los nombres de Granja y Campo suelen ser idénticos durante varias temporadas o años, el nombre de Zona de Cultivo cambia a medida que cultivas nuevos productos.

Para una Cropzone, utilice un nombre que pueda identificar fácilmente más adelante. Incluso puede incluir el año y/o el nombre del cultivo directamente en el nombre de la zona de cultivo, por ejemplo Siguientetoroad2019 o P1_Sorghum_18. Esto puede facilitar su orientación entre diferentes Cropzones en la lista de Cropzones.

3.2 Definir la zona de cultivo

Una vez añadida la Cropzone, debe definir su periodo de cultivo, el cultivo y los límites (foto de abajo).

Le proporcionamos los resultados del modelo y los mapas exactamente para esto Período de cultivo. Por lo tanto, defina el periodo de modo que incluya todas sus operaciones de interés. Para los cultivos anuales y estacionales, defina su estación o año. Para los cultivos perennes, asegúrese de definir cada temporada en una Cropzone separada, ya que se esperan modificaciones de un año a otro en el desarrollo del cultivo.

Defina su Cultivos (por ejemplo, Apple). El nombre del cultivo se utiliza para la visión general del usuario y no tiene implicaciones automáticas en el servicio.

Identifique su Fronteras. Por favor, incluya sólo polígonos simples. Utilice una opción de dibujo de polígonos o importe un geojson en formato EPSG 4326 estándar. No incluya ningún agujero en el polígono. Si se importan multipolígonos, sólo se importará la primera forma.

3.3 Lista de zonas de cultivo, búsqueda y filtrado de zonas de cultivo

Después de añadir y definir varias Zonas de Cultivo, puede listarlas en la vista general del Menú de Zonas de Cultivo (Figura 4). Aquí también se le ofrece eliminar las zonas de cultivo existentes y filtrarlas y ordenarlas por el nombre de la explotación y del campo, así como por el año.

Ya puede empezar a utilizar los servicios de Farmview. El primer servicio es Irrimet.

4. IRRIMET

Irrimet es el primer servicio de Farmview. Controla el estrés hídrico en su campo y le ayuda a programar los riegos. Además, le ayuda a supervisar sus eventos de riego con la ayuda de un calendario interactivo.

4.1 Requisitos de Irrimet

El módulo Irrimet requiere sensores para:

• Precipitación
• Temperatura del aire
• Humedad del aire
• Radiación solar
• Velocidad del viento

4.2 Ajustes de Irrimet

Una vez que haya definido correctamente las zonas de cultivo, se le redirigirá a la página página de configuración de irrimet (foto de abajo). En primer lugar, se le pide que defina su cultivo a partir del Tipo de cultivo FAO tabla. Los coeficientes de cultivo (evapotranspiración) por defecto de la FAO y la profundidad por defecto de la zona radicular aparecerán en el gráfico interactivo inferior. Ajústelos si es necesario moviendo los puntos verdes/rojos hacia arriba y hacia abajo.

A continuación, se le pide que seleccione el ID Número de estaciones que deben proporcionar datos de lluvia y evapotranspiración para esta Cropzone. En la selección aparecen las estaciones situadas en un radio de 10 km del campo.

Nota: Asegúrese de seleccionar estaciones que contengan datos de la estación que le interesa.

A continuación, indique eficacia de la lluvia: qué parte de la lluvia se infiltra en el suelo. Utiliza números predeterminados si no tienes mejor información.

Por último, defina las fases fenológicas de su cultivo. Esto es necesario para modelizar correctamente la evapotranspiración durante la temporada. Las fechas pueden introducirse rápidamente con la ayuda de un gráfico interactivo arrastrando las líneas naranjas (véase la imagen siguiente).

Opcionalmente, también puede definir la información del perfil del suelo, como el estado hídrico inicial o el tipo de suelo (los ajustes de la zona radicular se encuentran debajo del gráfico interactivo, vea las fotos).

Nota: Los ajustes de la zona radicular deben proporcionarse especialmente en zonas con abundancia de agua. En tales zonas, el agua que puede retener el suelo debe limitarse en el modelo.

4.3 Balance hídrico diario

Por último, ya está listo para estudiar el estrés hídrico y el excedente de agua en su campo (Figura 8). Para el cálculo del balance hídrico diario, utilizamos los datos diarios de lluvia y evapotranspiración de su estación, los coeficientes de cultivo y las fechas de gestión. La evapotranspiración se calculó según la ecuación Penman-Monteith de la FAO-56. Si se ha informado de algún evento de riego (véase el capítulo siguiente), también se tendrá en cuenta.

El gráfico inferior muestra todos los datos de entrada. El gráfico superior muestra el balance hídrico diario, donde el verde representa el excedente de agua y el rojo el déficit. El balance hídrico máximo está limitado por la Capacidad de campo y los Puntos de relleno que ha proporcionado en la configuración de la Zona radicular (opcional, Figura 6 y Figura 7). Si se produce un evento de lluvia después de cualquier periodo de estrés hídrico (color rojo), el balance hídrico diario se calcula automáticamente a partir de 0.

4.4 Riego

Nuestro calendario interactivo (véase la imagen de abajo) le permite introducir sus eventos de riego únicos o regulares. Estos se tienen en cuenta inmediatamente en el cálculo del balance hídrico diario (capítulo anterior).

Puede introducir sus eventos pulsando sobre la fecha en el calendario y rellenando los campos El nombre del evento, el tipo de riego, el inicio del riego y la duración. (véase la foto de abajo).

Para los eventos recurrentes, debe (además de lo anterior) activar la opción Botón de eventos recurrentese introduzca el Frecuencia y el Fin del horario antes de guardar los eventos.

4.5 Introducción manual de las precipitaciones - en FarmVIEW

El Pluviómetro Manual permite a los usuarios introducir datos manuales de precipitación a través del calendario FarmView. Los eventos de lluvia que, normalmente, provendrían de estaciones METOS virtuales o físicas, se cuantifican ahora a partir de entradas manuales de lluvia del Calendario Irrimet. Esta es una alternativa para asociar las entradas de lluvia a las zonas de cultivo, en lugar de a las estaciones.

¿Cómo ajustar el pluviómetro manual?
Usted necesitará FarmView para utilizar esta herramienta. Cuando configure sus ajustes de Irrimet -> elija dentro de Fuente de datos de lluvia la opción de "SOLO PLUVIOMETROS MANUALES" -> guarde los ajustes -> entre en el calendario de Irrimet -> empiece a añadir eventos de precipitación desde ahí.

¿Cómo añadir eventos de lluvia al calendario Irrimet?
El calendario cuenta con dos pestañas (riego y lluvia). Al hacer clic en un día concreto del calendario, aparecerán esas opciones.

En caso de que un evento de Riego o Lluvia dure más de 24 horas, este evento se dividirá en dos (o más) días, y esto se reflejará en su calendario (los días divididos se muestran en morado), en términos de tiempo y cantidad de agua para cada día.

Las entradas se cuantificarán en el cálculo del Balance Hídrico total, del mismo modo, se puede ver en la tabla para el Balance Hídrico y el Balance Hídrico como páginas PAW %.

5. PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO

La herramienta de predicción de rendimientos proporciona un estimación del rendimiento de grano con limitación de agua basado en los datos pluviométricos de las mediciones de la estación METOS, las previsiones meteorológicas estacionales y los ajustes del usuario para la textura del suelo y las condiciones de humedad. Muestra una comparación de la Predicción de Rendimiento de la temporada actual frente a la Predicción de Rendimiento basada en las medias históricas de 35 años de precipitaciones para su ubicación específica. Predicción de rendimiento le ayuda a tomar una decisión informada cuando llegue el momento de abonar o regar en un entorno de agua limitada.

La predicción del rendimiento incluye los cultivos importantes trigo, trigo duro, cebada, colza (canola), soja, maíz y patatas. Los ajustes permiten una fácil configuración para cualquier ubicación adecuada en todo el mundo.

5.1 Requisitos para la predicción del rendimiento

La predicción del rendimiento requiere una estación meteorológica con:

• Precipitación sensor
• Temperatura del aire sensor
• Activo Previsión meteorológica suscripción

Puede utilizar sus estaciones físicas ya existentes con los sensores necesarios o también una estación meteorológica virtual.

5.2 Ajustes de predicción del rendimiento

Una vez definida la zona de cultivo, vaya a la sección Página de configuración de la predicción de rendimientos (véanse las imágenes siguientes). Sólo se necesitan tres entradas sencillas: cultivo, fecha de siembra, y fecha prevista de cosecha (basta con una estimación aproximada). Esto ya es suficiente para obtener los primeros resultados, ya que los ajustes más avanzados se rellenan previamente con valores predeterminados. Puede ir directamente a la página de resultados de Predicción de Rendimiento haciendo clic en el icono de Predicción de Rendimiento de la izquierda (véase la imagen en 5.3 más abajo), o echar un vistazo al ajuste fino y a los ajustes avanzados (siga leyendo aquí).

En ajuste fino de los ajustes de Predicción de Rendimiento se realiza moviendo los controles deslizantes. La madurez media y el rendimiento se recalculan automáticamente. Tenga en cuenta que no sólo el cultivo, sino también la selección de la fecha de siembra, la textura del suelo (configuración avanzada) y las estaciones meteorológicas afectan al ajuste fino. Siga estos pasos:

1. Seleccione el cultivo, la fecha de siembra y la fecha prevista de cosecha.
   a) Opcional: ir a "configuración avanzada", hacer cambios.
2. Haz clic en Guardar.
3. Fíjate en la "fecha media de vencimiento". ¿Le parece realista esta fecha?
   a) Si la fecha es demasiado temprana: mueva el control deslizante "ajuste de la fecha de vencimiento media" un poco hacia la derecha. Espere a que se recalcule la fecha. Repita la operación tantas veces como sea necesario.
   b) Si la fecha es demasiado tardía: desplace el control deslizante hacia la izquierda.
4. ¿Mirar el "rendimiento medio"? ¿Es este rendimiento realista, como media para este lugar?
   a) ¿Demasiado bajo? Mueva el control deslizante "ajuste de la expectativa de rendimiento medio" un poco hacia la izquierda.
   b) ¿Demasiado alto? Mueva el control deslizante hacia la derecha.
5. Cuando haya terminado, haga clic en Guardar.
6. Vaya a Predicción de rendimiento y vea los resultados. Estos se ajustan ahora en función de la configuración del control deslizante.

La principal ventaja de este método de ajuste fino es que permite adoptar fácilmente diferentes condiciones ambientales y genéticas del cultivo (cultivar). El ajuste fino puede utilizarse para adaptarse a muchas situaciones, por ejemplo:

• Nuevas variedades de cultivos de mayor rendimiento
• Cultivo de nuevas variedades con una duración de crecimiento más corta o más larga
• Diferentes condiciones climáticas
• Fertilidad del suelo generalmente baja
• Distinción entre variedades de invierno y de primavera

Al pulsar "Mostrar configuración avanzada", se pueden modificar otros parámetros de configuración. "Mejor rendimiento medio posible" pondrá un límite superior a la Predicción de rendimiento. La "Humedad inicial del suelo (en el momento de la siembra)" tiene en cuenta el agua almacenada en el suelo en el momento de la siembra. Los porcentajes indican la cantidad de agua del suelo realmente disponible (es decir, entre el punto de marchitamiento [0%] y la capacidad de campo [100%]). Utilice aquí su mejor criterio: ¿Cuánta agua utilizó el cultivo anterior? ¿Cuántas precipitaciones se produjeron antes de la siembra?

La textura del suelo puede seleccionarse basándose en la clasificación de texturas del suelo del USDA. Esto, junto con la humedad inicial del suelo, definirá el "Agua real disponible en el suelo en el momento de la siembra" inicial que se muestra en el extremo inferior derecho de la sección. Recuerde hacer clic en "Guardar configuración" para actualizar el valor.

La textura del suelo también puede configurarse como "personalizada". Esto permite establecer manualmente la capacidad de campo y el punto de marchitamiento. Sólo debería hacerlo si dispone de una fuente fiable, como un análisis de laboratorio de su suelo.

"Fuente de temperatura del aire" y "Fuente de lluvia" listarán todas sus estaciones en un radio de 10 km de la zona de cultivo. Puede tratarse tanto de estaciones meteorológicas físicas como virtuales. Sin embargo, una de las estaciones seleccionadas debe tener una suscripción activa a Previsión Meteorológicaya que la Predicción de Rendimiento utiliza una previsión meteorológica estacional. No importa a qué estación (temperatura del aire o lluvia) esté vinculada la Predicción Meteorológica. También puede seleccionar la misma estación para la temperatura del aire y la fuente de lluvia (este será el caso más común).

También puede cambiar la unidad de rendimiento mostrada. Por ejemplo, si la configuración general es "métrica", se utilizará por defecto "t/ha". Aquí puede cambiarla por "bu/ac".

Nota: Asegúrese de seleccionar estaciones que contengan datos sin intervalos a partir de la fecha de siembra.

5.3 Resultados de la predicción del rendimiento

Por último, ya está listo para estudiar el resultado de la Predicción del rendimiento de su campo (Figura 14). En la parte superior de la página (debajo del resumen gris de la zona de cultivo) encontrará un resumen de los ajustes para la predicción del rendimiento, incluida la fecha en la que se calcularon los resultados de la Predicción del rendimiento (normalmente cada día). En la parte inferior de la página se muestra un resumen de los resultados importantes de la predicción.

En el área principal del gráfico muestra la Predicción de Rendimiento desde la siembra hasta la fecha estimada de madurez fisiológica del cultivo. Hay que tener en cuenta que la madurez de la cosecha se produce varios días o semanas después de la madurez fisiológica, dependiendo del cultivo y de las condiciones meteorológicas, pero el rendimiento no aumenta más en este periodo de tiempo.

La zona gris del gráfico muestra la serie temporal de la predicción de rendimiento basada en la media pluviométrica a largo plazo para el campo. La zona naranja muestra la Predicción de rendimiento basada en las precipitaciones reales medidas en la estación hasta hoy, y la zona rosa la complementa -basada en una previsión de precipitaciones estacionales- hasta la madurez del cultivo. A simple vista, los valores finales de las zonas gris y rosa indican si es probable que el rendimiento de la temporada actual sea superior, inferior o similar a la media a largo plazo. En el ejemplo (véase la imagen), la estación fue húmeda al principio, pero luego muy seca y la Predicción de Rendimiento cayó muy por debajo de la media a largo plazo.

Para su comodidad, los cultivos también están codificados por colores: Naranja para el trigo, amarillo para la colza, marrón para la cebada, amarillo oscuro para el maíz, verde para la soja, naranja brillante para el trigo duro y marrón arena para la patata.

Debajo del gráfico de predicción del rendimiento encontrará otro gráfico que muestra la precipitación. Incluye la precipitación diaria medida en la estación (barras), la precipitación acumulada a partir de las mediciones de la estación y la previsión (línea grisácea) y la precipitación media acumulada a largo plazo (línea azul). Disponer de este gráfico directamente debajo de la predicción del rendimiento ayuda a comprender la influencia del agua en el rendimiento.

5.4 Rendimientos anteriores

La Predicción de Rendimiento viene con la página de Rendimientos Anteriores que proporciona un una forma cómoda de controlar el rendimiento de su cultivo a lo largo del tiempo (Figura 15). Debajo de la zona del gráfico pueden introducirse manualmente los rendimientos medidos en el campo seleccionado en años anteriores. Estos datos aparecerán inmediatamente en la zona del gráfico, que también incluye la predicción de rendimiento actual. De este modo se obtiene una visión general de la tendencia del rendimiento, que puede indicar las medidas necesarias o confirmar la estrategia actual.

5.5 Límites de predicción del rendimiento y futuras actualizaciones

La predicción del rendimiento se basa exclusivamente en la disponibilidad de agua y la duración del periodo de crecimiento: Cada unidad de agua (mm, pulgada) disponible para el cultivo durante el periodo de crecimiento se traduce en una cierta cantidad de rendimiento (toneladas, fanegas por superficie), dependiendo del cultivo/cultivar. Se necesita una cantidad mínima de agua (unos 100 mm o 4 pulgadas) para el desarrollo del cultivo antes de que se produzca rendimiento alguno. La herramienta de Predicción de Rendimiento tiene en cuenta todos estos factores y, por lo tanto, más adecuado para ser aplicado en regiones donde la pluviosidad es el factor decisivo para el aumento del rendimiento, como las zonas climáticas semiáridas. Es necesario gestionar bien otros factores que pueden afectar al rendimiento (por ejemplo, malas hierbas, plagas, enfermedades, nutrientes), ya que no se tienen en cuenta en la herramienta de predicción del rendimiento.

La predicción del rendimiento se muestra en forma de intervalos para indicar que existe un grado considerable de incertidumbre en la estimación, por ejemplo, a partir de la previsión meteorológica estacional. Sin embargo, aunque la previsión meteorológica resulte bastante correcta y todo se gestione bien en el campo: Aunque es probable que la predicción del rendimiento sea precisa, sigue sin haber garantías de que el rendimiento real se sitúe dentro de los márgenes previstos. La razón de ello es que el rendimiento es el resultado de multitud de factores, y ningún modelo de cultivo puede abarcarlos todos. Aun así, cuando se aplica de forma adecuada, La predicción del rendimiento puede proporcionar información valiosa para la toma de decisionespor ejemplo, cuando hay que decidir las cantidades de fertilización nitrogenada.

Como ya se ha mencionado, Yield Prediction puede configurarse fácilmente para cualquier lugar. Tenga en cuenta que los valores por defecto en el ajuste fino están parametrizados para las condiciones de las zonas septentrionales de Norteamérica.

Actualmente (marzo de 2023), Yield Prediction sólo ofrece el rendimiento en grano, suponiendo un contenido medio de humedad en los granos. Otros productos de cosecha (por ejemplo, ensilado, maíz fresco, planta entera, etc.) no están disponibles actualmente. Tampoco existe la opción de añadir directamente el riego a la Predicción del rendimiento. Sin embargo, en los ajustes de la estación, puede utilizar la opción "Corregir datos de precipitación" para añadir manualmente los datos de riego como si fueran precipitaciones. Esto se reflejará en la Predicción del rendimiento.

6. PÁGINA SATÉLITE

6.1 Dinámica del LAI de los satélites

Eche un vistazo al vídeo de lanzamiento del Módulo Satélite. Compruebe todas las posibilidades de trabajar con datos de satélite, es más, de combinarlos con las funciones de FarmView y FieldClimate para una integración total de los datos.

Entre las diversas ventajas, el módulo LAI-Dynamics ofrece:

• Gráfico de visualización de la biomasa: basado en la cuantificación del índice de área foliar (LAI), en cualquier momento, espacio (zona de cultivo) y tipo de cultivo.
• Identificar las diferencias regionales de desarrollo del crecimiento en la misma CropZone: las variabilidades y la heterogeneidad del campo pueden identificarse fácilmente con imágenes de satélite junto con datos de biomasa.
• Vigilar de cerca las fases de crecimiento y el desarrollo de los cultivos
• Correlacionar las fases de crecimiento con las condiciones meteorológicas, como los gráficos GDD de FieldClimate, los modelos de enfermedades, las previsiones meteorológicas o los datos de Irrimet.
• Imágenes de satélite de alta calidad procedentes del satélite Sentinel-2, con 10 m de resolución, combinadas con la escala LAI de desarrollo de la biomasa, actualizadas cada 5 días.

6.1.1. PREFACIO

LAI-Dynamics Based on Satellite Data es un nuevo módulo del software FarmView. FarmView le ofrece más detalles y zonificación de datos, para apoyar mejor sus decisiones de gestión de cultivos.

Desde 2005, la plataforma FieldClimate es un socio indispensable para el proceso de toma de decisiones en agricultura y ha ido mejorando a lo largo de los años.

6.1.2. CÓMO UTILIZAR FARMVIEW SATELLITE

6.1.2.1 Adquisición de suscripciones

Para obtener acceso al Módulo Satélite, los clientes necesitarán una suscripción adicional dentro de FarmView.

Para más información, póngase en contacto con [email protected] o [email protected].

6.1.2.2 Inicio de sesión

Para acceder a las funciones de Satélite, primero deberá iniciar sesión en Farmview. Bajo sus credenciales de Satélite, el usuario puede encontrar el icono de Satélite en la parte izquierda de la página. Satélite tiene este icono:

6.1.2.3 Cuadro de mandos principal

Las CropZones se mostrarán automáticamente dentro del Módulo Satélite, por lo que no es necesario añadirlas o cambiar ninguna configuración. El panel principal de Satélite mostrará la pestaña Índice de Área Foliar, con el gráfico Visor de Biomasa, seguido de las imágenes de satélite. La página tendrá este aspecto:

6.1.2.4 ¿Qué son Biomass Viewer y LAI?

El LAI (índice de área foliar) es la superficie del dosel por unidad de superficie horizontal del suelo. El LAI de la biomasa puede variar en una escala de 0 (suelo desnudo) a 3-4 (LAI más alto para tomates o trigo), a 5-6 (LAI más alto para maíz, soja). El LAI esperado variará entre cultivos, del mismo modo, estará influido por condiciones ambientales como la luz solar, el clima, la disponibilidad de agua, los nutrientes, etc.
El gráfico del Visor de Biomasa presentará la evolución de la biomasa a lo largo del tiempo. Cada página Satélite se refiere a una CropZone específica y mostrará todos los datos de la misma. Comprender la acumulación diaria de biomasa a lo largo del tiempo es crucial para seguir las etapas de crecimiento y, en consecuencia, el potencial de rendimiento.
El seguimiento de las fases de crecimiento permite a los agricultores planificar con antelación la gestión del cultivo, desde el día de la plantación hasta la floración, y determinar los mejores días para la cosecha. Además, puede combinarse con los datos de temperatura mediante la herramienta Acumulador de GDD, en FieldClimate. Una vez que los usuarios disponen de todos los datos relativos al umbral de temperatura del cultivo, la GDD y el desarrollo de la biomasa, las decisiones sobre el terreno son más completas.

6.1.2.5 Opciones de datos

• Supervisar las fases de crecimiento de varias zonas de cultivo:
  La acumulación de biomasa a lo largo del tiempo permite a los usuarios identificar las fases de crecimiento de los cultivos, como las fases vegetativas (desde la plantación hasta la floración), la madurez y el momento de la cosecha. Obtenga lo mejor de su cultivo en el momento adecuado.

El cultivo de soja se supervisó con el Módulo Satélite, durante todo el periodo de cultivo. Las posibilidades de controlar los grados-día de crecimiento (GDD) mediante el gráfico Biomass Viewer permiten a los cultivadores preparar estratégicamente la gestión del cultivo desde la siembra hasta la cosecha. Las imágenes de satélite, de derecha a izquierda, muestran el desarrollo del cultivo desde la plantación (a la derecha, imágenes de color rosa con un LAI bajo), hasta la madurez con la mayor acumulación de LAI (en el centro, imágenes de color verde oscuro) y, por último, la cosecha en el lado izquierdo.

• Identificar las variaciones regionales en el estado de crecimiento: Dentro de una misma zona de cultivo, los agricultores pueden identificar áreas por debajo o por encima de la media de desarrollo de biomasa mediante la zonificación de datos, lo que permite tomar medidas al instante y realizar una gestión local.
• Optimizar el desarrollo de la biomasa basándose en las variabilidades del campo para alcanzar uniformemente el máximo LAI y, en consecuencia, mejorar el potencial de rendimiento.
• Actuar primero en las áreas problemáticas.
• Asignar más dispositivos para abordar los puntos más débiles de la biomasa, como estaciones meteorológicas, sensores iSCOUT, modelo de enfermedades, mejora del suelo con Mobilab y muchas otras opciones.
• Asociación con condiciones meteorológicas: Las imágenes de satélite también muestran patrones topográficos del terreno, como pendientes y campos en terrazas. Los patrones topográficos influirán en los patrones meteorológicos dentro de la CropZone, afectando a su vez a la humedad del suelo y a la heterogeneidad del terreno.
• Instalar estaciones meteorológicas en lugares relevantes.
• Correlacionar los datos de satélite con la previsión meteorológica y el modelo de enfermedad.
• Agrupe datos históricos de satélites y meteorológicos para proyectar el potencial de rendimiento y optimizar la gestión de los campos.
• Comprender las zonas erosionadas y los efectos de la escorrentía sobre el rendimiento observando las características de los cultivos.

Imágenes captadas por satélite de un cultivo de maíz, con campos en terrazas. Posibilidad de identificar las características de los cultivos:

(1) La estructura en terrazas puede verse en la línea de división entre los cultivos.

(2) Puntos con un desarrollo de biomasa inferior a la media de crecimiento. Por ejemplo, el borde sureste de la CropZone en color rosa claro indica una menor acumulación de biomasa, en comparación con el resto del cultivo (zonas verde oscuro). Identificar la heterogeneidad del campo, y actuar regionalmente para aumentar y uniformizar el potencial de rendimiento en toda la CropZone, tales como: mejora de la nutrición del suelo, prevención de infecciones por enfermedades con sensores iSCOUT en los puntos adecuados, instalación de estaciones meteorológicas con módulo de humedad del suelo, balance hídrico y control del riego con Irrimet.

• Correlación de los datos con los Días Grados de Cultivo (GDD):Los grados-día de crecimiento (GDD) son un indicador meteorológico para evaluar el crecimiento y el desarrollo de los cultivos. Además, ayuda a calcular los riesgos de plagas durante el periodo vegetativo. El software FieldClimate proporciona gráficos GDDen función de los umbrales inferior y superior de temperatura del aire (véase la sección Herramienta del acumulador).
• Utilizar umbrales de coeficiente de cultivo-temperatura para calcular la DDG adecuada por tipo de cultivo.
• Superponga los datos de GDD con el visor de biomasa por satélite para obtener una visión general del desarrollo de los cultivos, que se refleja directamente en el potencial de rendimiento.
• Unificar las fases vegetativas con las condiciones de temperatura para determinar las fechas ideales de plantación, al tiempo que se predicen las fechas de floración y madurez.

6.2 NDVI por satélite

También disponible en FarmView, el NDVI (Índice de vegetación de diferencia normalizada) es un índice de teledetección obtenido a partir de imágenes de satélite. Se trata de un indicador cualitativo de la salud de la vegetación basado en el modo en que la planta refleja la luz en determinadas frecuencias (algunas ondas se absorben y otras se reflejan).

La estructura de la página seguirá siendo la misma que la del LAI: un gráfico muestra la evolución del NDVI a lo largo del tiempo, la curva media, la curva ajustada, los valores máximos y mínimos, además de las condiciones del estado de las nubes.

Los valores NDVI van de -1 a 1. Cero y por debajo corresponden a superficies no vegetales, por lo que se centra exclusivamente en los valores 0-1, que corresponden a zonas con vegetación. La escala puede leerse como

• Tonos rojos = dosel de cultivo menos vigoroso, NDVI bajo.
• Tonos amarillos = dosel de cultivo de vigor medio, NDVI medio.
• Tonos verdes = dosel de cultivo más vigoroso. Cuanto mayor es el valor NDVI, mayor es la densidad y la salud de las plantas.

Las imágenes espaciales se obtienen del satélite Sentinel-2 y se actualizan cada 4-5 días. Algunas regiones pueden estar cubiertas de nubes, lo que puede interferir en el número de imágenes capturadas y, en consecuencia, reducir la cantidad de datos disponibles. Eche un vistazo a la "herramienta de estado de las nubes" para realizar un seguimiento de los días nublados en su zona de cultivo.

6.3 Mapa de fondo

La página Satélite contiene un mapa de fondo, con una capa de satélite para indicar la ubicación exacta de los límites de su zona de cultivo, rellenado con los índices de satélite proporcionados (LAI y NDVI). El mapa se encuentra al hacer clic en los datos de imágenes individuales.

Esta función permite a los usuarios visualizar, de un vistazo, la ubicación del polígono de la zona de cultivo junto con la fase de desarrollo del cultivo dada por las imágenes espaciales de teledetección. Al hacer clic en la escala (LAI o NDVI), los píxeles se rellenarán automáticamente con su porcentaje respectivo.

7. PÁGINAS DE MUESTREO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS DE ZONAS DE CULTIVO

7.1 Página de SoilGuard Cropzone

Después de cargar los datos de SoilGuard en su PC, a través del menú Usuario -> carga de datos -> carga de archivos CSV, podrá visualizar sus datos de muestreo SoilGuard. Los archivos sólo pueden importarse en formato CSV.

Los datos consisten en las geolocalizaciones de todas las muestras en el mapa, con una tabla de datos brutos al final de la página. Para ver la localización exacta, no olvide activar su localización GPS en el dispositivo SoilGuard antes de comenzar con la recogida de muestras, sobre el terreno.

La muestra seleccionada (violeta) puede elegirse en cualquier momento. Las mediciones respectivas se mostrarán en la tabla de datos brutos, resaltadas en azul. Los límites de la zona de cultivo se mostrarán en rojo.

Debajo del mapa, hay una tabla de datos brutos con todas las mediciones recogidas en esta zona de cultivo que muestra: fecha, VWC% (contenido volumétrico de agua), CE, temperatura del suelo y coordenadas.

7.2 Página Nutrición Cropzone

Dentro de la página Nutrición Cropzone puede visualizar los datos de los dispositivos Dualex y Mobilab. Para Dualex, la carga de datos se puede hacer a través del menú de usuario -> carga de datos -> carga de archivos CSV.

En la misma página de nutrición, los usuarios también pueden ver los datos de MobiLab.

7.2.1 ¿Cómo cargar datos desde el MobiLab?

Los datos del MobiLab pueden cargarse a través de la aplicación móvil: MobiLab Sampler disponible para Android y iOS versión. El paso a paso es el siguiente:

1. Descarga la aplicación MobiLab para iOS o Android.
2. 2- Registre las ubicaciones de sus muestras en la aplicación, creando respectivamente ID individuales para cada una de ellas;
3. Descargar el Software de escritorio de Mobilab en tu ordenador.
4. 4- Dentro del Desktop Software, ejecute las mediciones para suelo o Planta SAP;
5. Los resultados aparecerán en el software de escritorio. Para más información, visite nuestro Manual Mobilab
6. Para visualizar los datos en la plataforma FieldClimate, los usuarios deben sincronizar los datos del software de escritorio con el servidor FieldClimate.

7.2.2 ¿Cómo visualizar los datos de MobiLab en FieldClimate?

Una vez realizada la sincronización de datos, se puede acceder a los datos del MobiLab a través de la lista de estaciones o a través de la lista de zonas de cultivo en el caso de los usuarios de FarmView. Para la segunda opción, los datos se mostrarán así: