Resultados de la predicción del rendimiento

Vale, hemos hablado de la importancia de disponer de un dispositivo IoT con una previsión para ayudar a reducir el riesgo incontrolable al que se enfrentan los agricultores, pero ¿cómo funciona esto para la predicción del rendimiento?

Para la solución de predicción del rendimiento, utilizamos Previsión normal a largo plazo (precipitaciones medias normales) hasta la fecha actual y hasta la madurez fisiológica. También utilizamos un Previsión de ajuste estacional que utiliza las condiciones observadas (precipitaciones) hasta la fecha más una previsión ajustada estacionalmente en función del tipo de estación (húmeda, normal o seca). Estos términos e ilustraciones se describen a continuación.

Términos utilizados en el gráfico de predicción de rendimientos:

• Rendimiento "hasta la fecha" (temporada actual): Esta predicción incluye las precipitaciones medidas en la estación desde la siembra y el ajuste de la humedad inicial del suelo. Supone que no volverá a llover después de hoy durante el resto de la temporada, es decir, el peor escenario posible.
• Predicción de la madurez fisiológica del cultivo: La predicción de la finalización de la formación del rendimiento (es decir, no hay más aumento del rendimiento después de esta fecha). Tenga en cuenta que la cosecha suele producirse algunas semanas más tarde, dependiendo del cultivo, ya que los granos necesitan secarse.
• Rendimiento previsto en la cosecha (temporada normal a largo plazo): Esto supone una lluvia media (estación normal) para toda la estación, a partir de sus ajustes de humedad inicial del suelo.
• Rendimiento previsto en la cosecha (temporada actual + previsión de lluvias): Este valor tiene en cuenta no sólo el ajuste inicial de la humedad del suelo y las precipitaciones medidas en la estación desde la siembra, sino también un previsión estacional hasta la fecha prevista de madurez fisiológica del cultivo. No obstante, tenga en cuenta que las previsiones de lluvia estacional conllevan una incertidumbre considerable. Tenga en cuenta que cuando hoy pase la fecha de madurez fisiológica del cultivo, este valor será idéntico al del Rendimiento "hoy" (véase más arriba), ya que en este momento la predicción se basa totalmente en los datos medidos por la estación.

Tenga en cuenta lo siguiente: Los valores de rendimiento previstos representan una estimación del rendimiento potencial en el momento de la cosecha. Esta estimación se basa en gran medida en estimaciones (medidas, medias históricas y previsiones) de las precipitaciones. Otros factores que limitan el rendimiento, como plagas, enfermedades, fertilidad del suelo y otros, no se tienen en cuenta (actualmente). No se garantiza que el rendimiento real en el momento de la cosecha esté dentro de los márgenes presentados. Sin embargo, los valores pronosticados pueden servir como indicación durante la temporada de si es probable que el rendimiento del cultivo se sitúe por debajo o por encima de la media histórica. Utilice esta información adicional a la hora de tomar decisiones de gestión, como la fertilización o el riego.

La siguiente ilustración muestra la previsión ajustada estacionalmente y la previsión normal a largo plazo. Claramente, la estación es mucho más seca de lo normal, lo que se traduce en rendimientos bajos. La decisión de gestión podría consistir en abstenerse de utilizar cualquier otro nutriente debido a la falta de agua en el suelo para el rendimiento. En función de esta decisión, probablemente también se ajustarían otras prácticas de gestión.

En combinación con predicción del rendimientose ofrecen imágenes de satélite para el campo o la zona de cultivo específicos. Ofrecemos dos índices satelitales del satélite Sentinel 2 (resolución de 10 metros): LAI (índice de área foliar) y NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada). Cada uno de ellos puede utilizarse para observar la cantidad de cubierta vegetal o la cubierta vegetal y el vigor de la vegetación. Cuanto mayor sea el número o más brillante sea el verde en la leyenda, más vigoroso será el cultivo.

La imagen siguiente ilustra el verdor del cultivo a lo largo de la temporada de crecimiento con las diferencias en la salud de las plantas en todo el campo. Las zonas más verdes representan cultivos más sanos, mientras que los valores beige representan un menor vigor de la planta. Las imágenes muestran con mayor claridad la variabilidad en el campo o el desarrollo anormal que puede investigarse más a fondo para detectar otros problemas de gestión: problemas de agua, fertilidad, enfermedades o insectos. El valor máximo del NDVI o pico de la curva se ha asociado con el potencial de rendimiento excesivo y el desarrollo máximo de la biomasa. Esto también se ve claramente en la imagen siguiente.

Si dispone de datos de cosechadoras combinadas, también puede comparar los resultados con las imágenes de satélite, como muestra la ilustración siguiente. Las zonas de NDVI más alto se asocian a rendimientos combinados más altos.

¿Qué hemos aprendido y cuáles han sido los resultados?

Basándose en el rendimiento predictivo de la zona de cultivo y en la información obtenida por satélite, el agricultor puede ajustar importantes decisiones de gestión durante la temporada de cultivo en relación con el agua, las enfermedades, la gestión de insectos y la aplicación adicional de fertilizantes. Mejorar la gestión de los nutrientes: la dosis y el momento adecuados para aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Para el campo de demostración utilizado en esta charla, la solución de predicción de rendimiento estimó un rendimiento medio de 22 bu/acre, que es muy pobre debido a un año seco, mientras que los rendimientos medios combinados fueron de 20 bu/acre. Por lo tanto, como se ha comentado antes, un dispositivo de campo IoT debería ir de la mano de una previsión a nivel de campo para mejorar las decisiones de gestión y ayudar a reducir el riesgo incontrolable al que se enfrenta un agricultor en sus operaciones diarias.