Más allá de las expectativas: Las estaciones meteorológicas revolucionan la agricultura

El impacto de las estaciones meteorológicas en la agricultura es más profundo de lo que se podría prever.

Más allá de las expectativas: las estaciones meteorológicas revolucionan la agricultura

En CGFP Wojnowo, cada decisión sobre el trabajo de campo tiene un peso significativo debido a la extensa producción agrícola que abarca aproximadamente 5.000 hectáreas. La gestión de esta considerable empresa se ve facilitada por un estación meteorológica agrícola de vanguardia asistida por inteligencia artificial, ayudando en tareas que van desde el cultivo y la siembra hasta la protección de los cultivos y la cosecha.

El impacto es más profundo de lo que cabría esperar.

El CGFP Wojnowo ha utilizado tres estaciones meteorológicas agrícolas µMetos NB-IoT durante dos temporadas. Estas estaciones fueron proporcionadas por METOS POLSKA Sp. o.o.representante de Pessl Instruments, fabricante austriaco especializado en soluciones avanzadas de vigilancia de cultivos. La gama de equipos inalámbricos alimentados por energía solar de Pessl Instruments está disponible bajo la marca METOS^® marca.

µMETOS Estación meteorológica NB-IoT

µMETOS NB-IoT Las estaciones meteorológicas se han colocado estratégicamente en los extensos campos del CGFP Wojnowo, cerca de Bydgoszcz.

Su instalación en lugares diversos y distantes no sólo mejora la precisión del Previsiones meteorológicas hiperlocales sino que también permite control en diversos cultivos.

Durante la temporada 2022/2023, los campos equipados con estaciones meteorológicas NB-IoT µMETOS cultivaron trigo, colza y maíz.

En referencia a µMETOS NB-IoT únicamente como estación meteorológica es una simplificación importanteya que el equipo está diseñado para interactuar con una gran variedad de sensores.

Por consiguiente, no sólo sirve para hacer un seguimiento de indicadores climáticos como las precipitaciones, el viento, la temperatura y la insolación, sino también para la evaluación continua de propiedades del suelo como la humedad, la temperatura y la salinidad.

Además, la estación µMETOS NB-IoT puede personalizarse con accesorios de trampa para vigilancia de insectos y modelización de enfermedades proporcionar información sobre el riesgo potencial que plantean las amenazas específicas.

Acceso a los datos

El µMETOS NB-IoT transmite continuamente datos a la nube de datos a través de una red. Por defecto, los datos se registran a intervalos de 15 minutos y se transmiten al servidor cada 60 minutos, aunque esta frecuencia puede ajustarse para satisfacer requisitos de supervisión específicos.

"Para hacer frente a posibles problemas de conectividad con la red, la estación almacena los datos de los días anteriores y retransmite los valores medidos a la nube una vez que se restablece la conexión a la red". como destacó Marek Wilanowski, responsable de METOS POLSKA Sp. o.o.

Lo importante es que todos los datos recogidos se sincronicen y almacenen en el FieldClimate plataforma en línea. El usuario del METOS^® estación meteorológica agrícola puede acceder a través del teléfono, la tableta o el ordenador.

Planificación del trabajo basada en datos

FieldClimate ofrece módulos preparados como parte de sus características, lo que facilita la programación de las actividades de campo. Estos módulos utilizan los datos de humedad del suelo recogidos a intervalos de 10 cm (hasta una profundidad de 60 cm) para recomendar los momentos óptimos de cultivo. La intensidad del viento y el índice Delta-T se utilizan para establecer ventanas de pulverización adecuadas. Además, se proporcionan módulos de enfermedades que indican el riesgo de infección. FieldClimate también identifica las ventanas de siembra y cosecha.

Los módulos funcionan eficazmente y nos ayudan a supervisar las operaciones sobre el terreno. Disponer de acceso constante por teléfono u ordenador es una ayuda valiosa. La información proporcionada sobre las ventanas para tratamientos específicos es beneficiosa, ya que indica el momento óptimo para llevar a cabo los tratamientos. Facilita la toma de decisiones,

dice Andrzej SłomczewskiDirector del Departamento de Producción Agrícola del CGFP.

µMETOS Las estaciones NB-IoT que operan en CGFP están equipadas con 60 cm de longitud Sondas Sentek Drill&Drop. Estas sondas se insertan en el perfil del suelo durante el crecimiento de las plantas para controlar la temperatura, el agua y la salinidad a distintas profundidades. Esto permite el seguimiento continuo de factores como la sequía del suelo y el contenido mineral en diferentes niveles del suelo, con mediciones realizadas cada 10 cm.

Interpretación de los datos

Andrzej Słomczewski reconoce que explora continuamente las capacidades de la plataforma en línea FieldClimate. Valora la riqueza y trascendencia de la información facilitada y almacenada en la nube. Es precisamente la datos que sirven de valor añadidoLa evaluación de los cultivos es cada vez más valiosa, ya que permite extraer conclusiones y aplicar mejoras en la gestión de los cultivos para el año siguiente.

El Director del Departamento de Producción de Cultivos del CGFP se plantea cómo interpretar los datos sobre el contenido de iones (salinidad) en el perfil del suelo, sobre todo en lo que respecta a la planificación de la fertilización mineral.

Según Marek Wilanowski,

La consecución de unas condiciones fisicoquímicas óptimas del suelo depende de unas prácticas de cultivo adecuadas, de la agrotecnia, de la presencia de carbono orgánico, así como de los niveles de humus y de la estructura del suelo.

La información obtenida con la sonda de suelo Sentek es un recurso valioso, sobre todo en lo que respecta al perfil del suelo. La salinidad, uno de los parámetros medidos, revela la profundidad a la que los iones salinos del fertilizante son arrastrados más allá del sistema radicular, lo que representa una pérdida cuantificable. La sonda también identifica concentraciones elevadas de iones fertilizantes en la zona radicular, y cuando se combinan con una baja humedad del suelo y altas temperaturas, estas condiciones se vuelven perjudiciales para las plantas. Además, su absorción disminuye por debajo de 30% cuando la humedad del suelo cae por debajo de 15% de contenido volumétrico de agua,

según ha aclarado Marek Wilanowski.

Los datos ampliados recogidos por la sonda de suelo permiten controlar las interacciones agua-aire en el perfil del suelo, la capacidad de retención de agua en las capas más profundas del suelo y la absorción de agua por debajo del sistema radicular durante los periodos secos.

En resumen, la abundante información que proporciona la sonda Sentek simplifica la coordinación de la siembra, la fertilización, facilita la optimización de los procesos biológicos en el suelo y, por ejemplo, favorece la automatización del riego.

Proyecto de investigación con la KUL

Los datos de la estación meteorológica µMETOS NB-IoT también se están utilizando en un proyecto realizado en campos del CGFP. Gracias a la colaboración de la empresa con la Universidad Católica de Lublin (KUL) en tareas científicas y de investigación, el Departamento de Biología Microbiana y Biotecnología de la Facultad de Medicina está llevando a cabo una investigación intrigante. Su objetivo es crear un programa informático que ayude a la toma de decisiones en el contexto de la producción de cultivos agrícolas en el campo. Esta aplicación está destinada principalmente a optimizar la fertilización, en particular del nitrógeno, preservando al mismo tiempo la fertilidad del suelo y la biodiversidad.

Hemos llegado a la conclusión de que actualmente no existe ningún programa informático listo para comercializarse que responda a nuestras expectativas en materia de planificación de fertilizantes. Por ello, en colaboración con investigadores de la Universidad Católica de Lublin, hemos optado por desarrollar nuestra propia aplicación.

Actualmente, antes de aplicar la tercera dosis de nitrógeno en los cereales, utilizamos imágenes de satélite que proporcionan datos sobre el índice de verdor NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). En función de las discrepancias observadas, solemos dividir el campo en tres zonas y realizamos pruebas con un N-tester. Este proceso nos permite conocer las necesidades específicas de nitrógeno de las plantas en distintos lugares del campo. Desgraciadamente, en esta fase no podemos tener en cuenta las reservas de nitrógeno del suelo. Prevemos que el programa informático en curso, basado en datos y aprendizaje automático, nos ayudará a abordar también este aspecto".

explica Andrzej Słomczewski.