Todos hablamos del tiempo y, de hecho, es un tema de conversación para mucha gente, y en la agricultura suele ser el tema de conversación en torno al café. En la agricultura, las repercusiones meteorológicas suelen ser el principal riesgo de éxito o fracaso económico.
Farm Weather Talk #001
En la producción del hemisferio norte, es responsable de hasta 70% del riesgo incontrolable al que se enfrentan los agricultores cada año, y este riesgo aumenta con la variabilidad climática. Pensemos en ello, hasta 70% de los ingresos que tenemos están controlados por la madre naturaleza, "Tiempo¡"!
Pues bien, ¿qué se puede hacer con respecto a las repercusiones de la meteorología en un sistema de producción agrícola?
Tenemos que hacer algo más que hablar de ello, sino gestionar las repercusiones a tiempo para reducir el riesgo. Aquí es donde a estación meteorológica específica de campo o dispositivo IoT. El dispositivo específico del lugar puede proporcionar multitud de información del campo, desde temperatura, humedad relativa, humedad de las hojas, precipitaciones, velocidad/dirección del viento, radiación solar, temperatura/humedad del suelo, ET, delta T, etc. casi en tiempo real.
Vale, parece mucha información, ¿y qué hacemos con ella?
- La información sobre la temperatura puede proporcionarnos detalles sobre el potencial de heladas, días-grado de crecimiento para el escalonamiento de los cultivosy la precipitación proporciona nos con el lado de la oferta de la ecuación para un balance hídrico que impulsa el rendimiento y la eficacia de los productos.
- ET0 es la demanda de agua de la ecuación, que se calcula mediante la temperatura, la humedad relativa, la velocidad del viento y la radiación solar, o la cantidad de agua que necesita la planta cada hora y cada día.
- Velocidad/dirección del viento y delta T son importantes en todos aplicaciones de pulverización.
- La temperatura, la humedad relativa y la humedad de las hojas impulsan los procesos de la enfermedad.
Como puede ver, la lista de aplicaciones específicas de campo es extensa, por lo que la rentabilidad de la inversión en cualquiera de estos temas de gestión es alta.
Por ejemplo, orientar los rendimientos en función de la disponibilidad de agua en el suelo puede aumentar los beneficios o reducir el impacto de enfermedad vegetal presión pueden preservar los rendimientos, éstos cuestan decenas de miles de dólares en cualquier sistema de cultivo de campo. Además de estos beneficios, la información de cada sensor puede enviarse como alerta para informar al usuario de que se ha cumplido un criterio definido, por ejemplo, vientos del oeste a 20 km/h.
Como podemos ver, el beneficio de una estación meteorológica de campo específica del lugar o IoT El dispositivo puede ayudar a reducir los efectos del "riesgo incontrolable" al que se enfrentan los agricultores en función de las condiciones meteorológicas hasta la fecha.pero es sólo la mitad de la solución meteorológica, la otra parte es la previsión. Sí, tenemos que discutir previsiones meteorológicasya que las repercusiones futuras de la meteorología en el campo son tan importantes, si no más, que las condiciones hasta la fecha.
Pero, ¿cómo podemos tener una previsión meteorológica exacta para un campo?
Hoy en día, como en muchas otras industrias, la capacidad de calcular grandes conjuntos de datos es cada vez más fácil y rápida. Esto permite a los meteorólogos crear previsiones específicas que se basan en los datos meteorológicos de la estación sobre el terreno. Sí, los datos de la estación sobre el terreno ayudan a ajustar la previsión. Además, el pronóstico se vuelve inteligente para el campo, pero aprendiendo las condiciones locales con la ayuda de la IA (Inteligencia Artificial).
Esto se ve reforzado con un enfoque de conjunto, múltiples modelos ponderados por su rendimiento, para la previsión. ¿Qué significa todo esto? Significa que ahora dispone de previsión por campos que se actualiza cada hora para los próximos 7 días, lo que es muy preciso (precisión de la que hablaré en otra entrega de Farm Weather Talk) y no se basa en la ciudad más cercana, sino en su dispositivo de campo.
¿Qué hacemos con estas previsiones específicas?
- En primer lugar, nos dan una idea de las condiciones de muchas operaciones sobre el terreno, mejoran el control visceral de las decisiones que se están tomando, como si los vientos son favorables para pulverización en las próximas 24, 48 o 72 horas.
- Las previsiones también se añaden a las herramientas/soluciones de planificación del trabajo, como las ventanas de siembra, la protección de las plantas, las condiciones de cosecha, la capacidad de labranza, la accesibilidad del campo y la nutrición de las plantas. Estas soluciones son ventanas horarias a las condiciones de cada operación.
- Las previsiones específicas de cada lugar también pueden añadirse al modelos de riesgo de enfermedadque, a continuación, proporcionan una predicción de las condiciones futuras de las próximas 24, 48 o 72 horas.
- Por supuesto, la predicción del rendimiento también puede basarse en una previsión futura, pero en este caso se utiliza una previsión ajustada estacionalmente para hacer una estimación del suministro potencial de agua para la predicción del rendimiento durante el periodo vegetativo.
Cuando decida comprar una estación meteorológica o un dispositivo IoT para su granja/campo, incluya siempre la previsión meteorológica específica del lugar. La estación y la previsión deben considerarse como la mantequilla de cacahuete y la mermelada, van de la mano en las decisiones de gestión de las explotaciones.
Sobre el autor:
Guy Ash ha trabajado como agrometeorólogo y especialista científico en observaciones de la Tierra durante los últimos 30 años. En la actualidad, es el Director Global de Formación y Cuentas Clave en Canadá para Pessl Instruments, Austria. Pessl Instrument es una empresa de IoT que fabrica soluciones de hardware (registradores y sensores) y software centradas en el sector agrícola. Trabajamos en más de 85 países y tenemos más de 70.000 dispositivos y 700.000 sensores desplegados para una amplia gama de aplicaciones agrícolas: gestión de enfermedades, riego, humedad del suelo, trampas de insectos, cámaras de cultivo, estaciones meteorológicas, fertilidad del suelo, etc. Una de sus funciones es ofrecer formación global para una extensa lista de soluciones IoT para una gran variedad de cultivos: arroz, trigo, soja, naranjas, maíz, colza, forrajes, uvas, frutas y verduras, etc.