Znalost rizika onemocnění na poli je zásadní pro včasné rozhodování o managementu plodin. Díky stanicím IoT pro konkrétní pole můžete znát modelované podmínky pro uvolňování spor a infekci sporami.

Riziko chorob na poli, zloděj výnosů a kvality

Riziko onemocnění v terénu_krytí

Agronomické otázky

  • Zjistěte, kdy postřikovat nebo nepostřikovat na základě aktuálních podmínek na poli.
  • Se specifickým terénním Stanice IoT, znát modelové podmínky pro uvolňování spor a infekci sporami.
  • Načasujte aplikaci fungicidů podle růstové fáze a riziko onemocnění/tlak - roztažení nebo zkrácení postřikového okna.
  • Zachování výnosů/kvality na základě správného načasování aplikace fungicidů.
  • Účinnost pesticidů se liší v závislosti na polních podmínkách. povětrnostní podmínky od 20 do 100 %.
  • Neúčinnost pesticidů může snížit kvalitu až o 80 % výnos až o 30 %.
Fusarium v pšenici
Fusarium v pšenici
Sclerotinia v řepce
Sclerotinia v řepce

Řešení IoT pro řízení rizika onemocnění v terénu

Použijte vnořený přístup zařízení IoT ke sledování povětrnostních podmínek na vašich polích.

Od infield až po plné stanice s různými senzory: teplota, relativní vlhkost, vlhkost listů, srážky, sluneční záření, teplota půdy a rychlost/směr větru.

In-Field-Sensors-for-Disease-Risk-Assessment_FieldClimate

Kombinujte zařízení IoT s jedním z 80 modely onemocnění pro 45 plodin.

nMETOS_FieldClimate

Příklad rizika onemocnění na poli pro Řepka olejná. Sclerotinia čtyři modelované procesy: apothecia vývoj, sporulaci a dva infekční procesy.

Nákladové přínosy

Vyhodnocení rizika výskytu chorob na jednotlivých polích nám umožňuje cíleně rozhodovat o managementu plodin.

  • Tlak polních chorob je často neviditelným problémem, dokud není pozdě.
  • Všechny modely onemocnění používá METOS® jsou založeny na recenzovaném výzkumu.
  • Biologie jakéhokoli onemocnění se v jednotlivých regionech nemění, mění se pouze situace v terénu. počasí a používané techniky řízení.
  • Počasí stanice nebo zařízení IoT ne v blízkosti nebo v poli jsou nepřesné pro předpověď onemocnění.
  • Zařízení a senzory internetu věcí v terénu umožňují velmi přesnou predikci nemocí pro oblasti v terénu.

Hlas pěstitele

"Příklad: Sklerotiniová stonková hniloba okrádá mou farmu o výnosy natolik, že jsem ztratil $55 akrů na 50 bušlech úrody na mých 1000 akrů. Musel jsem změnit své postupy hospodaření a používat řešení IoT od společnosti Pessl, abych lépe zvládl podmínky prostředí pro riziko sklerotiniové choroby a mohl tak načasovat aplikaci fungicidů. Řešení IoT stojí mou farmu $6 000 ročně, což v přepočtu znamená návratnost investice více než 8:1."

O autorovi:
Guy Ash pracuje již 30 let jako agrometeorolog a vědecký pracovník v oblasti pozorování Země. V současné době působí jako manažer globálního školení a klíčových zákazníků v Kanadě ve společnosti Pessl Instruments v Rakousku. Pessl Instrument je společnost zabývající se internetem věcí, která vyrábí hardware (záznamníky a senzory) a softwarová řešení zaměřená na zemědělský sektor. Působíme ve více než 85 zemích a máme nasazeno více než 70 000 zařízení a 700 000 senzorů pro širokou škálu zemědělských aplikací: řízení chorob, zavlažování, vlhkost půdy, lapače hmyzu, kamery na plodiny, meteorologické stanice, úrodnost půdy atd. Jedním z jeho úkolů je poskytovat globální školení pro rozsáhlý seznam řešení IoT pro nejrůznější plodiny - rýži, pšenici, sóju, pomeranče, kukuřici, řepku, pícniny, hrozny, ovoce a zeleninu atd.

Avatar-Guy

Guy Ash,
METOS® Manažer globálního školení
ZPĚT NA VŠECHNY PŘÍSPĚVKY NA BLOGU