Příběh zákazníka

Livio Felluga

Vinařství Livio Felluga je historickým výrobcem ve Friuli Venezia Giulia, regionu v severovýchodní části Itálie, který je proslulý výrobou jedněch z nejlepších bílých vín na světě. S více než 150 hektary vinic rozdělených do dvou oblastí DOC (Collio a Colli Orientali del Friuli) představuje jednoho z nejvýznamnějších výrobců v regionu.

Správcem farmy je pan Daniele Cocetta, který instaloval svou první stanici iMetos již v roce 1999. Od této stanice (se stahováním dat přímo na místě) se podle jeho slov technologie Pessl Instruments neustále vyvíjela, což vedlo ke stále přesnějším a spolehlivějším stanicím s možností stahovat data přímo na stole díky přenosu dat GPRS.
Zavedli jsme naši první stanici v přesvědčení, že včasné sledování hlavních agroenvironmentálních parametrů povede k lepšímu rozhodování o tom, kdy a jak stříkat pesticidy, a v přesvědčení, že tento proces povede k racionalizaci ochrany rostlin a snížení dopadu na životní prostředí.
Z tohoto hlediska představují další nástroj modely předpovědi chorob a meteorologické předpovědi, které umožňují stanovit nejlepší strategii ochrany rostlin v raných a nejcitlivějších fázích růstu révy.
Podle našeho názoru jsou klíčovými parametry, které je třeba sledovat, déšť a vlhkost listů, které mi spolu s meteorologickou předpovědí pomáhají při rozhodování, která účinná látka je v daném termínu nejlepší, a umožňují správné umístění postřiku.
Od roku 1999 se počet stanic zvýšil na 6, z nichž některé jsou vybaveny senzory půdní vlhkosti. Zavedení tohoto dodatečného sledování, pokračuje Cocetta, je zásadní pro stanovení přesného plánu zavlažování a pro získání rychlé zpětné vazby o stavu půdní vláhy.
Instalovaná stanice dnes umožňuje sledovat různé mikroklimatické oblasti, které se na sídlišti nacházejí, protože nepatrný rozdíl v umístění stanice vede k jasně odlišným údajům klíčových parametrů (teplota, relativní vlhkost a vlhkost listů).
Do budoucna se počítá s ještě větším využitím stanic, protože vinařství plánuje přechod na ekologické zemědělství, což zvyšuje význam monitorování a modelování.