Previsione della resa FarmView e immagini satellitari con stazioni nMETOS o μMETOS in campo.

Previsione tempestiva della resa della zona di coltivazione

PREVISIONE DELLA RESA - QUESTIONE AGRONOMICA

La resa di qualsiasi coltura si basa sul potenziale genetico del seme, sulla quantità di umidità del suolo primaverile, sulle precipitazioni della stagione di crescita (e sull'irrigazione), sui tassi di fertilità adeguati e su altre decisioni gestionali.

In generale, i due fattori più importanti per il rendimento sono fornitura di umidità e temperaturaSe tutte le altre decisioni di gestione del campo vengono prese in modo corretto. La temperatura o il calore sono importanti, in quanto determinano se una coltura matura o subisce uno stress termico, ma l'apporto di umidità ha l'impatto più significativo sul potenziale di resa. Per questo motivo, l'apporto di umidità è spesso indicato come la SERBATOIO DEL GAS PER LE COLTURE per il potenziale di resa.

Ogni centimetro di umidità del suolo o di acqua utilizzata dalla coltura equivale all'incirca a 5,5 bu di colza, 7,5 bu di grano e 10-12 bu di resa di mais, ad esempio. Ogni coltura ha curve di efficienza di utilizzo dell'acqua legate alla resa. Pertanto, la quantità totale di acqua del suolo disponibile per una coltura durante la stagione di crescita è uguale alla quantità di umidità del suolo disponibile al momento della semina (determinata dal tipo di suolo) più la quantità di precipitazioni e/o irrigazione (umidità del suolo) ricevuta durante la stagione di crescita. Questo definisce il potenziale di resa.

Basato su informazioni predittive sulla resa delle zone di colturaL'agricoltore può prendere importanti decisioni gestionali durante la stagione di crescita per quanto riguarda l'uso di pesticidi e l'applicazione di fertilizzanti. Migliorare la gestione delle 4R: velocità e tempi giusti, con previsione della resa.

rendimento previsione_copertura

SOLUZIONE IoT
Previsione della resa FarmView e immagini satellitari con stazioni nMETOS o μMETOS sul campo

Impostare le zone di coltivazione: tipo di coltura, data di semina, tipo di terreno, potenziale di resa media del campo più alto e scelta del dispositivo meteorologico.

Ogni centimetro di acqua nel terreno si traduce in x bu di resa (tenendo conto di tutti gli altri aspetti di gestione agronomica).

Esempi:
- Canola: Da 5 a 6 bu per ogni centimetro d'acqua nel terreno.
- Frumento: da 7 a 8 bu per ogni centimetro d'acqua nel terreno
- Mais: da 10 a 12 bu per ogni centimetro d'acqua presente nel terreno.

Previsione della resa - impostazione delle zone di coltivazione
Previsione della resa - impostazione delle zone di coltivazione

Previsione della resa del grafico: visualizzare la media e l'intervallo di rendimento fino ad oggi, visualizzare la media normale a lungo termine o la media previsionale destagionalizzata del rendimento fino ad oggi e della scadenza fisiologica.

Grafico di previsione della resa
Grafico di previsione della resa

Visualizza le immagini satellitari: visualizzare le singole immagini per ogni data, LAI o NDVI e vedere la variabilità del campo. Graficare il vigore delle colture per determinare gli stadi di sviluppo.

Costi e benefici: Previsione della resa CropZone: Un produttore di rendimenti o un risparmiatore di denaro

Tre esempi di casi per il grano:

  • L'agricoltore ha acquistato una soluzione per la previsione della resa e le condizioni meteorologiche e ha deciso che la stagione era troppo secca per l'azoto in stagione in base alla previsione della resa della zona di coltivazione fino alla data e alla maturità (una buona decisione basata sulle informazioni meteorologiche). Ha risparmiato $23.000 in costi di azoto (più i costi di applicazione) e ha reso circa $615.000 (41 bu*$10*1500) su 1.500 acri.
  • L'agricoltore non ha acquistato una soluzione per la previsione della resa e le condizioni meteorologiche e si è affidato all'istinto, aggiungendo azoto supplementare a stagione inoltrata, senza avere sufficienti precipitazioni e umidità del suolo nella zona radicale (decisione sbagliata che ha limitato soprattutto la resa). Ha speso $23.000 in più di azoto (più i costi di applicazione) e ha reso circa $600.000 (40 bu*$10*1500) su 1.500 acri.
  • Il coltivatore ha acquistato una soluzione per la previsione della resa e il meteo e la stagione era favorevole in base alla previsione della resa della zona di coltivazione e ai dati sulle precipitazioni; ha quindi deciso di applicare azoto a metà stagione (la resa è aumentata notevolmente). I costi aggiuntivi per l'azoto sono stati di $23.000 (più i costi di applicazione), ma la resa è stata di circa $765.000 (51 bu*$10*1500) su 1.500 acri.

Costo della soluzione IoT: $2.500
ROI: Da 9,0 a 50,0 a 1

La voce del coltivatore

"L'intervallo previsto di 18-25 bu/ac e la media di 21,8 bu/ac per il nostro campo si allineano abbastanza bene con le rese medie effettive (20 bu/ac) che abbiamo raccolto. Questo è stato confermato dai dati di resa delle mietitrebbie".

"La resa effettiva della nostra azienda è stata bassa a causa di condizioni troppo umide al momento della semina, di una semina forse un po' più tardiva e di un tasso di applicazione del fertilizzante più basso. Conoscendo l'agronomia applicata a questa coltura, gli strumenti sono molto utili per fare aggiustamenti futuri, soprattutto per gli aspetti che un agricoltore può controllare, come i tassi di fertilizzazione, la data di semina, i tassi di semina, la profondità e il controllo dei parassiti".

"La resa media del campo per il 2022 è stata di 94,5 bu/acro. La previsione di resa era di 96 bu/acro, con un intervallo compreso tra 80 e 112 bu per il campo".