Menu
Station météorologique virtuelle
Disposer de données environnementales précises est plus qu'une aide - c'est une nécessité. Le fait de ne pas connaître les données météorologiques localisées en temps réel et de ne pas réagir à temps compromet les rendements agricoles, réduit la disponibilité des aliments et diminue vos revenus. Et plus vous disposez d'informations précises sur la météo dans votre domaine, mieux c'est.
Quels sont les avantages
de la station météorologique virtuelle ?
Sentez-vous encore plus proche de votre champ avec un résumé complet des dernières mesures de la température de l'air, des précipitations, de l'humidité et de l'humidité calculée des feuilles. Avec METOS® VWS vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour un processus agricole impeccable :
- A une entrée parfaite dans l'agriculture de précision sans coût de maintenance.
- Optimisez la planification de vos travaux sur le terrain depuis le confort de votre maison.
- Très rentable, simple à utiliser et activé en quelques clics sur l'ordinateur ou le téléphone.
- Les utilisateurs ont accès à l'ensemble FieldClimate suite d'outils.
- Intégration transparente dans les logiciels de gestion des partenaires (John Deere, FarmFacts, 365Farmnet, ...) grâce à notre API.
- Il peut s'agir de n'importe quel point de la Terre - sans exception.
- Offre la même gamme de solutions qu'une véritable station météorologique.
- Calcule tous les paramètres essentiels pour obtenir les résultats les plus efficaces.
- Fonctionne comme un un service complet d'aide à la décision - fournit des prévisions météorologiques, propose des modèles de maladies et aide à la planification du travail.
Principales caractéristiques
- METOS VWS est une combinaison de données calculées par météoblue et un système d'aide à la décision par Pessl Instruments.
- Les variables du capteur calculées sont égales à iMETOS IMT300 un ensemble de capteurs : vitesse du vent, rayonnement solaire, température du sol, température de l'air, précipitations, humidité relative et humidité des feuilles, ainsi que les valeurs calculées de ET0, du déficit de pression de vapeur (VPD) et de DeltaT.
- Toutes les données et les services d'aide à la décision sont accessibles en ligne par le biais de FieldClimate.
La station virtuelle est vous convient si :
- Vous disposez d'un grand champ avec une station centrale METOS® et vouloir des informations météorologiques pour des parties éloignées du même champ, avec coût minimal.
- Vous dépendez de conditions météorologiques spécifiques et souhaitez recevoir des alertes au gel, des modèles de maladies et des données pour prendre des décisions basées sur la température, mais ne voulez pas dépenser trop pour une vraie station météorologique.
- Vous avez déjà un METOS® station et veulent plus d'informations météorologiques que ce que propose la station, comme des capteurs virtuels pour la vitesse du vent, le rayonnement solaire, les écarts de pluie, l'humidité du sol et des feuilles, ainsi que les services de planification des travaux, de gestion de l'eau (ET) et les modèles de maladies.
- Vous voulez vous familiariser avec l'agriculture intelligente mais ne veulent pas acheter une véritable station météorologique à ce stade (coopératives, agriculteurs, groupes d'agriculteurs)
- Vous êtes un concessionnaire de matériel agricole qui veut donner à ses clients un aperçu de services supplémentaires de qualité supérieure avec des données virtuelles sur le terrain.
- Vous êtes un revendeur de produits d'irrigation qui souhaite proposer à ses clients une programmation de l'irrigation basée sur Irrimet -ET.
- Vous travaillez pour les médias ou une municipalité locale et veulent aider le grand public en lui fournissant des informations météorologiques et des prévisions locales (en utilisant l'API Pessl Instruments pour les services locaux basés sur la météo).
- Vous êtes une entreprise de télécommunications et vous voulez offrir à vos clients des services de qualité en matière de prévisions météorologiques.
- Vous devez tenir des registres météorologiques et les événements météorologiques locaux extrêmes pour les SmartCity et les entreprises logistiques.
Station virtuelle vs station IoT iMETOS
| Station virtuelle | iMETOS IoT STATION | |
|---|---|---|
|
Variables |
Mêmes paramètres que iMETOS IMT300USW + température du sol |
Basé sur l'ensemble des capteurs |
|
Précision |
Limitée |
Haut |
|
Disponibilité |
N'importe où dans le monde |
Seulement là où la station est installée |
|
Terrain |
Terrain non complexe |
Tout terrain |
|
Maintenance |
Pas de maintenance |
Maintenance régulière du matériel nécessaire |
|
Aptitude à prendre des décisions de grande valeur (gel, gestion de l'eau, modélisation des maladies, etc.) |
Limitée |
Haut |
- Comme il n'y a pas de capteurs réels, certains écarts peuvent se produire dans les valeurs réelles.
- La précision des précipitations varie d'un site à l'autre, en fonction du microclimat.
- Dans les terrains complexes, l'achat de METOS® pour obtenir des résultats précis est conseillé.
Qualité des données fournie avec études de cas réels
Grâce à des études de cas réels, la station météo virtuelle fait l'objet d'améliorations constantes.
Sept paramètres environnementaux différents ont été validés dans plus de 50 stations METOS® différentes dans le monde entier au cours de la dernière année, en analysant la précision des données virtuelles provenant de meteoblue avec les relevés des capteurs Pessl Instruments.
En particulier, la température de l'air, l'humidité relative, le rayonnement solaire, la vitesse du vent, la température du sol sont considérés sur une base horaire et les précipitations, l'humidité des feuilles sur une base quotidienne, car le moment d'un événement peut changer rapidement.
Les résultats montrent que la température de l'air sur une base horaire présente une erreur absolue moyenne MAE <1,5K, une humidité relative <10 %, une vitesse du vent <1,5 m/s et des précipitations quotidiennes <2 mm.
RÉSULTATS :
Les mesures suivantes ont été définies pour effectuer une analyse statistique de toutes les données.
- MAE (Mean absolute error) mesure l'ampleur moyenne des erreurs dans un ensemble de données, sans tenir compte de leur direction.
- MBE (Mean bias error) est un indicateur permettant de savoir si le modèle sur-prévoit ou sous-prévient les valeurs mesurées.
- La RMSE (Root mean square error) est une règle de notation quadratique qui mesure l'ampleur moyenne de l'erreur. Cela signifie que la RMSE est surtout utile lorsque des erreurs importantes sont particulièrement indésirables.
Agrandissez une image en cliquant dessus.
La température de l'air à 2 m est bien modélisée par le modèle meteoblue Learning Multi-Model (mLM) avec des valeurs de MAE < 1.2 K. L'humidité relative montre une MAE<10% dans la plupart des stations et le modèle a tendance à sous-estimer l'HR. L'incertitude du modèle sur la vitesse du vent est de 1.5 m s-1.
La compétence du modèle pour les événements de précipitations quotidiennes diminue avec l'augmentation de l'intensité des précipitations. En fait, le MAE est inférieur à 2 mm, mais dans certaines stations situées dans les tropiques, la variance devient plus importante. Ici, les résultats des précipitations sont imprévisibles car ils sont uniquement causés par des orages. Les simulations peuvent donc bien prédire la tendance, par exemple une semaine plus sèche ou plus humide, mais il est difficile de dire la quantité exacte et le moment. L'humidité des feuilles et les variables de température du sol donnent lieu à des divergences dans la plupart des stations. Comme prévu, la précision de la température du sol est moins bonne que celle de la température de l'air. Les valeurs MAE se situent entre 1.5-9K.
La station météorologique virtuelle permet d'ajuster manuellement les données de pluie locales si nécessaire. L'utilisateur peut utiliser un petit pluviomètre pour mesurer les précipitations réelles, puis corriger les données dans la base de données. FieldClimate. Les données pluviométriques ajustées manuellement fournissent des résultats plus précis sur le bilan hydrique.
| METOS VWS | METOS VWS Advanced | |
|---|---|---|
|
Température de l'air |
|
|
|
Humidité relative |
|
|
|
Rayonnement solaire |
|
|
|
Vitesse du vent |
|
|
|
Précipitations |
|
|
|
Humidité des feuilles |
|
|
|
Température du sol |
|
|
Le produit vous intéresse ?
Demande de devis
Contactez-nous et obtenez une offre sans engagement.
EN 
DE 
IT 
ES 
FR 
PT 
RU 
UA 
PL 
TR 
HU 
CS 
RO