Buďte připraveni řešit problémy dříve, než nastanou. Protože počasí neovlivníte. To, co můžete ovlivnit, je, jak na něj reagovat.

Chytrá řešení pro účinnou léčbu nemocí

Prevence choroby plodin je skutečnou výzvou pro zemědělce, kteří touží po vysokých výnosech a dobré kvalitě. V současné době se s pomocí z senzory které monitorují podmínky v terénu a inteligentní software, je možné identifikovat choroby v raných stádiích vývoje, což umožňuje aplikovat preventivní ošetření, aby se zabránilo i těm nejmenším ztrátám.

BLOG - Chytrá řešení pro efektivní řízení nemocí_obal

Agronomické a ekonomické aspekty

  • Provádění chemických ošetření pouze v nejvhodnějších podmínkách.
  • Aplikace ošetření během uvolňování spor a počátečních fází infekce.
  • Výběr fungicidů na základě rizika a skutečného infekčního tlaku.
  • Vyšší účinnost ošetření prováděných za optimálních podmínek. Povětrnostní podmínky ovlivňují účinnost přípravků o 20 až 100%.
  • Neúčinné ošetření může snížit kvalitu až o 80% a výnos až o 30%.
BLOG - Chytrá řešení pro účinnou ochranu proti chorobám_Skvrnitost jabloní (Venturia inaequalis)
Strupovitost jablek (Venturia inaequalis)
BLOG - Chytrá řešení pro účinnou ochranu proti chorobám_Plesnivka révy (Plasmopara viticola)
Plíseň révy vinné (Plasmopara viticola)

Chytrá řešení pro efektivní správu nemocí

Sledování povětrnostních podmínek pomocí zařízení IoT, abyste věděli, jaké jsou podmínky na poli.

Pomocí meteorologických stanic můžeme sledovat celou řadu parametrů, jako je teplota, relativní vlhkost, vlhkost listů, srážky, sluneční záření, teplota půdy a rychlost/směr větru.

Ve společnosti Pessl Instruments vyvinutý algoritmy modelu onemocnění na základě parametrů prostředí shromážděné z meteorologických stanic pěstitelů připojených ke cloudu. souvisí s biologií a životním cyklem z více než 80 různých onemocnění předpovídat jejich vývoj a progresi u více než 45 různých plodin.

BLOG - Příklad datového modelování při pěstování révy vinné proti plísni révové (Plasmopara viticola)
Příklad modelování dat při pěstování révy vinné proti plísni révové (Plasmopara viticola)

Výhody

Posouzení rizika onemocnění nám umožňuje lépe se orientovat v rozhodnutích o řízení.

  • Tlak chorob na poli je často neviditelným problémem, dokud se neobjeví příznaky, a to už je obvykle pozdě.
  • Všechny použité modely onemocnění jsou založeny na vědeckém výzkumu.
  • Biologie chorob se v jednotlivých oblastech nemění, mění se však atmosférické podmínky a agronomické postupy.
  • Pouze zařízení v blízkosti polí umožňují sledovat vývoj nemocí s vysokou přesností.

Hlas pěstitele

"Od té doby, co máme na vinici meteorologickou stanici, se cítím bezpečněji, protože můžeme předvídat riziko výskytu chorob nebo napadení patogenním hmyzem pomocí modelů chorob.

Šetříme také na pesticidech. Dosud jsme se snažili provádět preventivní ošetření, aniž bychom přesně věděli, jaká rizika v kultuře hrozí. Nyní však vždy nejprve zjišťujeme údaje.

Velkou výhodou je, že nám ukazuje optimální období pro léčbu, jasně a přesně nám ukazuje, kdy máme optimální podmínky pro zásah. S jeho pomocí vidíme údaje o počasí pro naši oblast, teplotu půdy, vlhkost půdy, součet aktivních teplot, množství dosud spadlých srážek a největší výhodou je, že všechna tato data jsou archivována a můžeme k nim kdykoli přistupovat.

Není nutné být přítomen v terénu, přístup ke stanici máte, ať jste kdekoli. Myslím si, že to je budoucnost, ale to nevylučuje přítomnost agronoma na poli,".

Andrei Gangan - agronom, odborník na vinařství.

Počasí a choroby plodin nečekají. Buďte připraveni.

Klikněte zde a obraťte se na nás s dotazy. Pomůžeme vám najít to správné řešení.