1. PŘEDMLUVA

Farmview: Součást Fieldclimate
Od roku 2005 je platforma FieldClimate nepostradatelným partnerem pro rozhodovací proces v zemědělství a v průběhu let se stále zdokonaluje.

2. JAK POUŽÍVAT FARMVIEW

2.1 Registrace

Totožný s registrací v systému Fieldclimate: registrace FieldClimate.

2.2 Přihlášení

Totožné s přihlášením do služby Fieldclimate: FieldClimate login.

2.3 Hlavní přístrojová deska

Totožný s přístrojovou deskou u Fieldclimate: přístrojová deska FieldClimate.
Další widgety budou pro Farmview k dispozici v březnu 2020. Ty vám podstatně usnadní práci s Cropzones tím, že budou zobrazovat přehled vybraných parametrů pro jednotlivé plodinové zóny. Zůstaňte naladěni.

2.4 Co je cropzone

Aplikace Farmview pracuje s takzvanými Cropzones. Cropzone je základní jednotka a představuje vaše pole nebo jeho část, která je v daném čase obhospodařována v daných hranicích stejným způsobem. Běžnou situací bude, že uživatel shromažďuje více Cropzones na jedno pole a více polí na jednu farmu.

2.5 Hlavní obrazovky aplikace Farmview

Hlavní obrazovka Farmview se skládá ze tří nabídek. Navigační lišta vlevo umožňuje pohyb mezi přístrojovou deskou, nastavením a službami Farmview. Irrimet má tuto ikonu:

Na stránkách Podnabídka navigačního panelu zobrazí podnabídku pro každou vybranou ikonu v hlavní nabídce. Například pro Irrimet zobrazuje Denní vodní bilanci a Zavlažovací kalendář. Na stránce Cropzone Menu nabízí možnost přesouvat se mezi různými zónami oříznutí a přidávat a odebírat je pomocí tlačítek "+" a "-" v horní části nabídky. Umožňuje také třídit Cropzones na základě názvu farmy, názvu pole a roku. A konečně, Uživatelské menu umožňuje přístup k uživatelským nastavením, jako je jazyk, jednotky a hesla.

3. JAK ZAČÍT - 123 KROKŮ

3.1 Přidání/odstranění zóny plodin

Chcete-li začít používat služby Farmview, musíte definovat pole. To lze snadno provést kliknutím na Seznam zón pěstování plodin > Přidat zónu pěstování plodin a vyplníte název farmy, název pole a název zóny pěstování (obrázek níže).

Název farmy se vztahuje na celou farmu, zatímco Název pole popisuje jedno pole s hranicemi. Zatímco názvy farmy a pole zůstávají často stejné během několika sezón nebo let, název zóny plodin se mění s tím, jak pěstujete nové plodiny.

Pro zónu Cropzone použijte název, který později snadno identifikujete. Do názvu Cropzone můžete dokonce zahrnout přímo rok a/nebo název plodiny, tj. Nexttoroad2019 nebo P1_Sorghum_18. To vám může usnadnit orientaci mezi různými zónami Cropzone v seznamu Cropzone.

3.2 Definice zóny plodin

Po přidání zóny pěstování je třeba definovat její období pěstování, pěstovanou plodinu a hranice (obrázek níže).

Přesně pro tento účel vám poskytneme výstupy modelu a mapy. Doba pěstování. Definujte proto období tak, aby zahrnovalo všechny operace, které vás zajímají. U jednoletých a sezónních plodin definujte období nebo rok. U víceletých plodin se ujistěte, že jste definovali každé jednotlivé období v samostatné zóně plodin, protože ve vývoji plodin se očekávají změny z roku na rok.

Definujte své Plodiny (tj. Apple). Název plodiny se používá pro přehled uživatele a nemá ve službě žádné automatické důsledky.

Identifikujte své Hranice. Uveďte pouze jednotlivé polygony. Použijte možnost kreslení polygonů nebo importujte geojson ve standardním formátu EPSG 4326. Do polygonu nezahrnujte žádné otvory. Pokud je importováno více polygonů, bude importován pouze první tvar.

3.3 Seznam, vyhledávání a filtrování zón pěstování plodin

Po přidání a definování více zón oříznutí je můžete uvést v přehledu v nabídce zón oříznutí (viz obrázek níže). Zde se také nabízí možnost odebrat existující Cropzone a filtrovat a třídit je podle názvu farmy a pole a také podle roku.

Nyní můžete začít používat služby Farmview. První službou je Irrimet.

4. IRRIMET

Irrimet je první službou v rámci Farmview. Monitoruje nedostatek vody na vašem poli a podporuje vás plánováním zavlažovacích akcí. Také vám pomáhá sledovat zavlažovací události pomocí interaktivního kalendáře.

4.1 Požadavky na Irrimet

Modul Irrimet vyžaduje senzory pro:

• Srážky
• Teplota vzduchu
• Vlhkost vzduchu
• Sluneční záření
• Rychlost větru

4.2 Nastavení systému Irrimet

Po úspěšném definování ořezových zón budete přesměrováni na stránku. stránka nastavení irrimetu (foto níže). Nejprve budete vyzváni, abyste definovali plodinu z nabídky Typ plodiny FAO tabulka. Výchozí koeficienty FAO pro plodiny (evapotranspirace) a výchozí hloubka kořenové zóny jsou uvedeny ve spodní interaktivní grafice. V případě potřeby je upravte posunutím zelených/červených bodů nahoru a dolů.

Poté budete vyzváni k výběru ID Počet stanic který by měl poskytnout údaje o dešti a evapotranspiraci pro tuto zónu Cropzone. Ve výběru se zobrazí stanice v okruhu 10 km od pole.

Poznámka: Ujistěte se, že jste vybrali stanice, které obsahují data pro období, které vás zajímá.

Dále uveďte účinnost deště: jaká část deště se vsakuje do půdy. Pokud nemáte lepší informace, použijte výchozí čísla.

Nakonec definujte fenologická stádia vaší plodiny. To je nutné pro správné modelování evapotranspirace během sezóny. Data lze rychle zadat pomocí nástroje interaktivní grafika přetažením oranžových čar (viz obrázek níže).

Volitelně můžete také definovat informace o půdním profilu, jako je počáteční stav vody nebo typ půdy (nastavení kořenové zóny se nachází pod interaktivní grafikou, viz fotografie).

Poznámka: Nastavení kořenové zóny by mělo být zajištěno zejména v oblastech s velkým množstvím vody. V takových oblastech by měla být v modelu omezena voda, kterou může půda zadržet.

4.3 Denní vodní bilance

Nakonec jste připraveni studovat vodní stres a přebytek vody na vašem poli (fotografie níže). Pro výpočet denní vodní bilance jsme použili denní údaje o dešti a evapotranspiraci z vaší stanice, koeficienty plodin a data hospodaření. Evapotranspirace byla vypočtena podle rovnice FAO-56 Penman-Monteith. Pokud byly zaznamenány nějaké zavlažovací události (viz další kapitola), budou zohledněny i ty.

Spodní graf zobrazuje všechna vstupní data. Horní graf zobrazuje denní vodní bilanci, kde zelená barva představuje přebytek vody a červená deficit vody. Maximální bilance vody je omezena kapacitou pole a body doplňování, které jste zadali v nastavení Kořenové zóny. Pokud dojde k dešťové události po jakémkoli období nedostatku vody (červená barva), denní vodní bilance se automaticky vypočítá z 0.

4.4 Zavlažování

Náš interaktivní kalendář (viz obrázek níže) umožňuje zadávat jednorázové nebo pravidelné zavlažovací akce. Ty jsou pak okamžitě zohledněny při výpočtu denní vodní bilance (předchozí kapitola).

Události můžete zadat kliknutím na datum v kalendáři a vyplněním políčka Název události, typ zavlažování, začátek zavlažování a doba trvání. (viz fotografie níže).

U opakujících se událostí byste měli (kromě předchozího) aktivovat funkci Tlačítko opakující se událostia zadejte Frekvence a Konec plánu před uložením událostí.

4.5 Ruční zadávání srážek - v aplikaci FarmVIEW

Manuální srážkoměr umožňuje uživatelům zadávat údaje o srážkách ručně prostřednictvím kalendáře FarmView. Dešťové události, které by za normálních okolností pocházely z virtuálních nebo fyzických stanic METOS, jsou nyní kvantifikovány z manuálních vstupů deště z kalendáře Irrimet. Jedná se o alternativu pro přiřazení dešťových záznamů k plodinovým zónám namísto stanic.

Jak nastavit ruční srážkoměr?
K použití tohoto nástroje budete potřebovat nástroj FarmView. Při nastavování nastavení Irrimetu -> vyberte v části Zdroj dat deště možnost "POUZE RUČNÍ ZJIŠTĚNÍ DEŠTĚ" -> uložte nastavení -> vstupte do kalendáře Irrimetu -> odtud začněte přidávat události týkající se srážek.

Jak přidat dešťové události do kalendáře Irrimet?
Kalendář počítá se dvěma kartami (Zavlažování a Dešťové události). Po kliknutí na konkrétní den v kalendáři se zobrazí tyto možnosti.

Pokud zavlažovací nebo dešťová událost trvá déle než 24 hodin, bude rozdělena do dvou (nebo více) dnů, což se projeví ve vašem kalendáři (rozdělené dny jsou zobrazeny fialově), pokud jde o čas a množství vody pro každý den.

Položky budou vyčísleny v celkovém výpočtu vodní bilance, stejně tak je lze vidět v tabulce pro vodní bilanci a vodní bilanci jako stránky PAW %.

5. PŘEDPOVĚĎ VÝNOSŮ

Nástroj pro predikci výnosů poskytuje odhad výnosu zrna při nedostatku vody na základě údajů o srážkách z fyzických nebo virtuálních stanic METOS, sezónních předpovědí počasí a uživatelského nastavení textury půdy a vlhkostních podmínek. Zobrazuje porovnání předpovědi výnosů v aktuální sezóně s předpovědí výnosů na základě 35letých historických průměrů srážek pro vaši konkrétní lokalitu. Funkce Yield Prediction vám pomůže informovaně se rozhodnout, kdy je třeba hnojit nebo zavlažovat. v prostředí s nedostatkem vody.

Předpověď výnosů zahrnuje důležité plodiny pšenice, tvrdá pšenice, ječmen, řepka, sója, kukuřice a brambory.. Nastavení umožňují snadné nastavení pro libovolné vhodné místo na světě.

5.1 Požadavky na předpověď výnosů

Předpověď výnosů vyžaduje meteorologickou stanici s:

• Srážky senzor
• Teplota vzduchu senzor
• Aktivní Předpověď počasí předplatné

Můžete použít již existující fyzické stanice s potřebnými senzory nebo také virtuální meteorologickou stanici.

5.2 Nastavení predikce výnosu

Po definování ořezové zóny přejděte do pole Stránka s nastavením predikce výnosů (viz obrázky níže). Jsou zapotřebí pouze tři jednoduché vstupy: plodina, datum výsevu, a předpokládané datum sklizně (stačí hrubý odhad). To již stačí k získání prvních výsledků, protože pokročilejší nastavení jsou předvyplněna výchozími hodnotami. Na stránku s výsledky předpovědi výnosů můžete přejít přímo kliknutím na ikonu Předpověď výnosů vlevo (viz obrázek v kapitole 5.3 níže), nebo se podívat na jemné doladění a pokročilá nastavení (pokračujte ve čtení zde).

Na stránkách jemné doladění nastavení predikce výnosů se provádí pohybem posuvníků. Průměrná splatnost a výnos se přepočítávají automaticky. Všimněte si, že na jemné doladění má vliv nejen plodina, ale také výběr termínu setí, struktura půdy (pokročilé nastavení) a meteorologické stanice. Postupujte podle následujících kroků:

1. Vyberte plodinu, datum setí a předpokládané datum sklizně.
   a) Volitelně: přejděte do "pokročilých nastavení" a proveďte změny.
2. Klikněte na tlačítko uložit.
3. Podívejte se na "průměrné datum splatnosti". Zdá se vám toto datum realistické?
   a) Pokud je datum příliš brzy: posuňte posuvník "úprava průměrného data splatnosti" o něco doprava. Počkejte, až se datum přepočítá. Postup opakujte tak často, jak je třeba.
   b) Pokud je datum příliš pozdní: posuňte posuvník doleva.
4. Podívejte se na "průměrný výnos"? Je tento výnos reálný jako průměr pro tuto lokalitu?
   a) Příliš nízká? Posuňte posuvník "úprava očekávaného průměrného výnosu" trochu doleva.
   b) Příliš vysoká? Posuňte posuvník doprava.
5. Po dokončení klikněte na tlačítko uložit.
6. Přejděte na stránku Yield Prediction a prohlédněte si výsledky. Ty jsou nyní vyladěny na základě nastavení posuvníku.

Hlavní výhodou této metody jemného doladění je, že lze snadno přizpůsobit různé environmentální a genetické (odrůdové) předpoklady. Jemné ladění lze využít k přizpůsobení se mnoha situacím, např:

• Pěstování nových odrůd plodin s vyššími výnosy
• Pěstování nových odrůd plodin s kratší nebo delší dobou růstu
• Různé klimatické podmínky
• Obecně nízká úrodnost půdy
• Rozdíl mezi zimními a jarními odrůdami

Po kliknutí na tlačítko "Zobrazit pokročilá nastavení" lze upravit další parametry nastavení. "Nejlepší možné průměrné výnosy" stanoví horní hranici předpovědi výnosů. "Počáteční vlhkost půdy (při setí)" zohledňuje zásoby vody v půdě v době setí. Procenta udávají množství skutečně dostupné půdní vody (tj. mezi bodem vadnutí [0%] a kapacitou pole [100%]). Zde se řiďte svým nejlepším úsudkem: Kolik vody spotřebovala předchozí plodina? Kolik srážek spadlo před setím?

Strukturu půdy lze zvolit na základě klasifikace půdní textury USDA. Ta ve spojení s počáteční vlhkostí půdy určí počáteční hodnotu "Skutečná dostupná voda v půdě při výsevu" zobrazenou v pravém dolním rohu oddílu. Pro aktualizaci hodnoty nezapomeňte kliknout na tlačítko "Uložit".

Texturu půdy lze také nastavit na "vlastní". To umožňuje ruční nastavení kapacity pole a bodu vadnutí. Měli byste tak učinit pouze v případě, že máte k dispozici důvěryhodný zdroj, například laboratorní rozbor půdy.

"Air Temperature Source" a "Rain Source" zobrazí seznam všech vašich stanic v okruhu 10 km od zóny pěstování. Může se jednat o fyzické i virtuální meteorologické stanice. Nicméně, jedna z vybraných stanic musí mít aktivní předplatné předpovědi počasí., protože předpověď výnosů využívá sezónní předpověď počasí. Nezáleží na tom, ke které stanici (teplota vzduchu nebo déšť) je Předpověď počasí vázána. Můžete také vybrat stejnou stanici pro teplotu vzduchu i zdroj deště (to bude nejčastější případ).

Můžete také změnit zobrazenou jednotku výnosu. Pokud je například obecné nastavení "metrické", pak se ve výchozím nastavení použije "t/ha". Zde ji můžete změnit na "bu/ac".

Poznámka: Ujistěte se, že jste vybrali stanice, které obsahují údaje bez mezer od data výsevu.

5.3 Výsledky předpovědi výnosů

Nakonec jste připraveni prostudovat výsledek predikce výnosů pro vaše pole (Obrázek 14). V horní části stránky (pod šedým přehledem plodinových oblastí) najdete přehled nastavení pro předpověď výnosu, včetně data, kdy byly výsledky předpovědi výnosu vypočteny (obvykle každý den). Ve spodní části stránky je zobrazen souhrn důležitých výsledků predikce.

Na stránkách hlavní oblast grafu zobrazuje předpověď výnosu od zasetí do odhadovaného data fyziologické zralosti plodiny.. Všimněte si, že sklizňová zralost nastává několik dní až týdnů po fyziologické zralosti v závislosti na plodině a povětrnostních podmínkách, ale výnos se v tomto období dále nezvyšuje.

Šedá plocha v grafu ukazuje časovou řadu předpokládaného výnosu na základě dlouhodobého průměru srážek pro dané pole. Oranžová oblast zobrazuje předpověď výnosu na základě skutečných srážek naměřených na stanici až do dnešního dne a růžová oblast ji doplňuje - na základě sezónní předpovědi srážek - až do zralosti plodiny. Konečné hodnoty šedých a růžových oblastí na první pohled naznačují, zda bude výnos v aktuální sezóně pravděpodobně vyšší, nižší nebo podobný dlouhodobému průměru. V tomto příkladu (viz obrázek) bylo období zpočátku vlhké, ale poté velmi suché a předpověď výnosů klesla hluboko pod dlouhodobý průměr.

Pro vaše pohodlí jsou plodiny také barevně odlišeny: Oranžová pro pšenici, žlutá pro řepku, hnědá pro ječmen, tmavě žlutá pro kukuřici, zelená pro sóju, jasně oranžová pro tvrdé semeno a pískově hnědá pro brambory.

Pod grafem předpovědi výnosů najdete další graf zobrazující srážky. Zahrnuje naměřené denní srážky ze stanice (sloupce), kumulativní srážky z měření na stanici a předpovědi (šedavá čára) a kumulativní dlouhodobý průměr srážek (modrá čára). Umístění tohoto grafu přímo pod předpovědí výnosu pomáhá pochopit vliv vody na výnos.

5.4 Předchozí výnosy

Předpověď výnosů je dodávána se stránkou Předchozí výnosy, která poskytuje pohodlný způsob, jak sledovat výnosy plodin. v průběhu času (obrázek níže). Pod oblastí grafu lze ručně zadat naměřené výnosy pro vybrané pole z předchozích let. Ty se ihned zobrazí v oblasti grafu, který obsahuje také aktuální předpověď výnosu. Získáte tak praktický přehled o trendu výnosové výkonnosti, který případně naznačí potřebná opatření nebo potvrdí aktuální strategii.

5.5 Limity předpovědi výnosů a budoucí aktualizace

Předpověď výnosů je založena výhradně na dostupnosti vody. a délku vegetačního období: Každá jednotka vody (mm, palec), kterou má plodina během vegetačního období k dispozici, se v závislosti na plodině/kultivaru promítá do určitého množství výnosu (tuny, bušle na plochu). Určité minimální množství vody (cca 100 mm nebo 4 palce) je nezbytné pro vývoj plodiny, než se vytvoří jakýkoli výnos. Nástroj pro predikci výnosů toto vše zohledňuje, a proto je, nejvhodnější pro použití v oblastech, kde jsou rozhodujícím faktorem srážky. pro tvorbu výnosů, jako jsou polosuché klimatické oblasti. Ostatní faktory potenciálně ovlivňující výnos (např. plevele, škůdci, choroby, živiny) je třeba dobře řídit, protože ty nejsou v nástroji pro předpověď výnosu zohledněny.

Předpověď výnosů je uvedena v rozmezí, které naznačuje, že odhad obsahuje značnou míru nejistoty, např. v důsledku sezónní předpovědi počasí. Nicméně i v případě, že se předpověď počasí ukáže jako poměrně správná a na poli se vše podaří: I když je pravděpodobné, že předpověď výnosu bude přesná, stále není zaručeno, že skutečný výnos bude v rámci předpovězených rozmezí. Důvodem je skutečnost, že výnos je výsledkem působení mnoha faktorů a žádný model plodin nemůže pokrýt všechny z nich. Přesto, pokud je použit vhodným způsobem, Předpověď výnosů může poskytnout cenné informace pro rozhodování., například když je třeba rozhodnout o množství dusíkatého hnojení.

Jak již bylo zmíněno, funkci Yield Prediction lze snadno nakonfigurovat pro libovolné místo. Všimněte si, že výchozí hodnoty v jemném ladění jsou parametrizovány pro podmínky v severních oblastech Severní Ameriky.

Předpověď výnosů v současné době (březen 2023) nabízí pouze výnosy zrna za předpokladu průměrné vlhkosti zrna. Ostatní produkty sklizně (např. siláž, čerstvá kukuřice, celá rostlina atd.) nejsou v současné době k dispozici. Rovněž neexistuje možnost přidat do programu Yield Prediction přímo zavlažování. V nastavení stanice však můžete pomocí možnosti "Opravit údaje o srážkách" ručně přidat údaje o zavlažování, jako by se jednalo o srážky. To se promítne do Předpovědi výnosů.

6. SATELITNÍ STRÁNKA

6.1 Dynamika LAI družic

Podívejte se na video k vydání satelitního modulu. Podívejte se na všechny možnosti práce se satelitními daty, navíc v kombinaci s funkcemi FarmView a FieldClimate pro plnou integraci dat.

Modul LAI-Dynamics nabízí mimo jiné tyto výhody:

• Graf prohlížeče biomasy: na základě kvantifikace indexu listové plochy (LAI) v daném čase, prostoru (zóně pěstování) a typu plodiny.
• Identifikace regionálních rozdílů ve vývoji růstu ve stejné CropZone: variabilitu a heterogenitu polí lze snadno identifikovat pomocí satelitních snímků spolu s údaji o biomase.
• Pečlivé sledování růstových fází a vývoje plodin
• Korelace růstových fází s povětrnostními podmínkami, například grafy GDD z FieldClimate, modely chorob, předpověď počasí, údaje Irrimet.
• Vysoce kvalitní satelitní snímky z družice Sentinel-2 s rozlišením 10 m v kombinaci se stupnicí vývoje biomasy LAI, aktualizované každých 5 dní.

6.1.1. PŘEDMLUVA

LAI-Dynamics Based on Satellite Data je nový modul softwaru FarmView. FarmView vám nabízí více podrobností a zónování dat, abyste mohli lépe podporovat svá rozhodnutí o řízení plodin.

Od roku 2005 je platforma FieldClimate nepostradatelným partnerem pro rozhodovací proces v zemědělství a v průběhu let se stále zdokonaluje.

6.1.2. JAK POUŽÍVAT FARMVIEW SATELLITE

6.1.2.1 Získávání předplatného

Pro získání přístupu k modulu Satelit budou zákazníci potřebovat další předplatné v aplikaci FarmView.

6.1.2.2 Přihlášení

Chcete-li získat přístup k funkcím satelitu, musíte se nejprve přihlásit do aplikace Farmview. Pod svými přihlašovacími údaji k funkci Satellite najde uživatel na levé straně stránky ikonu satelitu. Satelit má tuto ikonu:

6.1.2.3 Hlavní přístrojová deska

Zóny oříznutí se automaticky zobrazí v satelitním modulu, takže je není třeba přidávat ani měnit nastavení. Na hlavním panelu Satelit se zobrazí karta Leaf Area Index (Index listové plochy) s grafem Biomass Viewer (Prohlížeč biomasy), za kterým následují satelitní snímky. Stránka bude vypadat takto:

6.1.2.4 Co je to prohlížeč biomasy a LAI

LAI (Leaf Area Index) je plocha koruny na jednotku horizontální plochy půdy. LAI biomasy se může pohybovat na stupnici od 0 (holá půda) přes 3-4 (nejvyšší LAI pro rajčata nebo pšenici) až po 5-6 (nejvyšší LAI pro kukuřici, sóju). Očekávaný LAI se bude u jednotlivých plodin lišit, stejně tak bude ovlivněn podmínkami prostředí, jako je sluneční záření, klima, dostupnost vody, živin atd.
Graf prohlížeče biomasy zobrazuje vývoj biomasy v čase. Každá satelitní stránka se vztahuje k určité CropZone a zobrazí všechna data z ní. Pochopení denní akumulace biomasy v čase je klíčové pro sledování růstových fází a následně výnosového potenciálu.
Sledování růstových fází umožňuje pěstitelům plánovat dopředu řízení plodin od výsadby až po kvetení a určit nejlepší dny pro sklizeň. Kromě toho je lze kombinovat s údaji o teplotě prostřednictvím nástroje GDD Accumulator v systému FieldClimate. Jakmile mají uživatelé k dispozici všechny údaje o teplotním prahu plodiny, GDD a vývoji biomasy, jsou rozhodnutí na poli úplnější.

6.1.2.5 Možnosti dat

• Sledování růstových fází více zón plodin:
  akumulace biomasy v čase umožňuje uživatelům identifikovat fáze růstu plodin, jako jsou vegetativní fáze (od výsadby po kvetení), zralost a načasování sklizně. Získejte ze své plodiny to nejlepší ve správný čas.

Porost sóji byl po celou dobu pěstování sledován pomocí satelitního modulu. Možnosti kontroly vegetačních stupňů (GDD) prostřednictvím grafu Biomass Viewer umožňují pěstitelům strategicky připravit řízení plodin od výsadby až po sklizeň. Satelitní snímky - zprava doleva - zobrazují vývoj plodiny od výsadby (vpravo-růžové snímky s nízkým LAI), přes zralost s nejvyšší kumulací LAI (uprostřed-tmavě zelené snímky) a nakonec sklizeň na levé straně.

• Zjistit regionální rozdíly ve stavu růstu: v rámci jedné pěstitelské zóny mohou pěstitelé identifikovat oblasti s podprůměrným nebo nadprůměrným vývojem biomasy prostřednictvím datové zonace; výsledkem jsou okamžitá opatření a místní řízení.
• Optimalizujte vývoj biomasy na základě variability pole, abyste rovnoměrně dosáhli maximálního LAI a následně zvýšili výnosový potenciál.
• Nejprve se zaměřte na problematické oblasti.
• Přidělte více zařízení na řešení nejslabších míst biomasy, jako jsou meteorologické stanice, senzory iSCOUT®, model nemocí, zlepšování půdy pomocí iMETOS MobiLab a mnoho dalších možností.
• Asociace s povětrnostními podmínkami: satelitní snímky také ukazují topografické vzory půdy, jako jsou svahy a terasovitá pole. Topografické vzory ovlivňují průběh počasí uvnitř CropZone, což má vliv na vlhkost půdy a heterogenitu půdy.
• Nainstalujte na důležitá místa meteorologické stanice.
• Korelace satelitních dat s předpovědí počasí a modelem Disease.
• Seskupte historická satelitní a meteorologická data, abyste mohli odhadnout potenciál výnosů a optimalizovat řízení polí.
• pochopení vlivu erodovaných ploch a odtoku vody na výnosy na základě pozorování vlastností plodin.

Satelitní snímky pořízené z porostu kukuřice s terasovitými poli. Možnost identifikace vlastností plodin:

(1) Na řádkovém rozdělení mezi plodinami je vidět terasovitá struktura.

(2) Místa s vývojem biomasy pod růstovým průměrem. Například jihovýchodní hranice CropZone ve světle růžové barvě značí nižší akumulaci biomasy ve srovnání se zbytkem porostu (tmavě zelené plochy). Identifikujte heterogenitu pole a jednejte regionálně, abyste zvýšili a sjednotili výnosový potenciál v celé CropZone, například: zlepšení výživy půdy, prevence před infekcí chorobami pomocí senzorů iSCOUT® na správných místech, instalace meteorologických stanic s modulem Soil Moisture, vodní bilance a řízení zavlažování pomocí systému Irrimet.

• Korelace dat s vegetačními stupni (GDD):Stupně růstu (GDD) jsou ukazatelem založeným na počasí, který slouží k hodnocení růstu a vývoje plodin. Kromě toho pomáhá vypočítat rizika výskytu škůdců během vegetačního období. Software FieldClimate poskytuje grafy GDD, na základě dolní a horní prahové hodnoty teploty vzduchu (v části Akumulátorový nástroj).
• Využijte prahové hodnoty koeficientu plodiny a teploty pro výpočet přiměřené GDD pro jednotlivé druhy plodin.
• Překrývání dat GDD se satelitním prohlížečem biomasy pro získání přehledu o vývoji plodin, který se přímo odráží na výnosovém potenciálu.
• Sjednocení vegetačních fází s teplotními podmínkami pro určení ideálních termínů výsadby a předpověď termínů kvetení a zralosti.

6.2 Satelitní NDVI

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) je index dálkového průzkumu Země získaný ze satelitních snímků. Znamená kvalitativní ukazatel stavu vegetace založený na tom, jak rostlina odráží světlo určitých frekvencí (některé vlny jsou pohlceny a jiné odraženy).

Struktura stránky zůstává stejná jako u LAI: graf zobrazuje vývoj NDVI v čase, průměrnou křivku, přizpůsobenou křivku, maximální a minimální hodnoty a navíc podmínky stavu oblačnosti.

Hodnoty NDVI se pohybují od -1 do 1. Nula a nižší hodnoty odpovídají plochám bez rostlin, a proto se zaměřují výhradně na hodnoty 0-1, které odpovídají plochám s vegetací. Stupnici lze číst jako:

• Červené tóny = nejméně vitální porost, nízké NDVI.
• Žluté tóny = středně životaschopný porost, střední NDVI.
• Zelené tóny = nejsilnější koruny plodin. Čím vyšší je hodnota NDVI, tím větší je hustota a zdraví rostlin.

Prostorové snímky jsou získávány ze satelitu Sentinel-2 a aktualizovány každých 4-5 dní. V některých oblastech může docházet k oblačnosti, která může narušit počet pořízených snímků, a tím snížit množství dostupných dat. Podívejte se prosím na "nástroj pro sledování stavu oblačnosti", kde můžete sledovat dny se zataženou oblohou nad vaší zónou.

6.3 Základní mapa

Stránka Satelit obsahuje mapu na pozadí se satelitní vrstvou, která označuje přesnou polohu hranic zóny plodin a je vyplněna poskytnutými satelitními indexy (LAI a NDVI). Mapu naleznete po kliknutí na jednotlivá data snímků.

Tato funkce umožňuje uživatelům na první pohled zobrazit polohu polygonu plodinové zóny spolu s fází vývoje plodin, která je dána prostorovými snímky dálkového průzkumu Země. Po kliknutí na měřítko (LAI nebo NDVI) se pixely automaticky vyplní příslušnými procenty.

7. STRÁNKY PRO VIZUALIZACI VZORKOVÁNÍ A DAT V CROPZONE

7.1 Stránka SoilGuard Cropzone

Po nahrání dat ze systému SoilGuard do počítače prostřednictvím nabídky Uživatel -> nahrávání dat -> nahrávání souborů CSV budete moci vizualizovat data z odběru vzorků ze systému SoilGuard. Soubory lze importovat pouze ve formátu CSV.

Data se skládají z geolokací všech vzorků na mapě a tabulky nezpracovaných dat na konci stránky. Abyste viděli přesnou polohu, nezapomeňte před zahájením odběru vzorků v terénu zapnout na zařízení SoilGuard GPS lokalizaci.

Vybraný vzorek (fialový) lze zvolit kdykoli. Příslušná měření se zobrazí v tabulce nezpracovaných dat a jsou zvýrazněna modře. Hranice ořezové zóny se zobrazí červeně.

Pod mapou je tabulka s nezpracovanými údaji o všech měřeních provedených v této pěstební zóně, kde jsou uvedeny: datum, VWC% (objemový obsah vody), EC, teplota půdy, souřadnice.

7.2 Stránka Nutrition Cropzone

Na stránce Nutrition Cropzone můžete vizualizovat data pro zařízení Dualex a Mobilab. U zařízení Dualex lze nahrávání dat provést prostřednictvím nabídky Uživatel -> nahrávání dat -> nahrávání souborů CSV.

Na stejné stránce o výživě si uživatelé mohou prohlédnout také údaje MobiLab.

7.2.1 Jak nahrát data z MobiLab?

Data MobiLab lze nahrát prostřednictvím mobilní aplikace: MobiLab Sampler je k dispozici pro Android a iOS verze. Krok za krokem je uveden níže:

1. Stáhněte si aplikaci MobiLab pro iOS nebo Android.
2. Zaregistrujte v aplikaci svá místa pro vzorky a vytvořte pro každé z nich individuální ID.
3. Stáhněte si Software pro stolní počítače od společnosti Mobilab v počítači.
4. V softwaru Desktop Software proveďte měření pro půdu nebo Plant SAP.
5. Výsledky se zobrazí v softwaru na ploše. Další informace naleznete na stránkách Příručka Mobilab
6. Pro vizualizaci dat v platformě FieldClimate musí uživatelé synchronizovat data ze softwaru Desktop se serverem FieldClimate.

7.2.2 Jak vizualizovat data MobiLab v FieldClimate?

Po dokončení synchronizace dat lze k datům MobiLab přistupovat prostřednictvím seznamu stanic nebo v případě uživatelů FarmView prostřednictvím seznamu zón. V případě druhé možnosti bude zobrazení dat vypadat takto: