Výsledky předpovědi výnosů

Dobře, hovořili jsme o důležitosti zařízení IoT s předpovědí, které pomáhá snižovat nekontrolovatelná rizika, jimž zemědělci čelí, ale jak to funguje při předpovídání výnosů?

Pro řešení předpovědi výnosu používáme Dlouhodobá normální předpověď (průměrný normální úhrn srážek) k aktuálnímu datu a k fyziologické zralosti. Používáme také Předpověď sezónní úpravy která využívá dosavadní pozorované podmínky (srážky) a sezónní předpověď upravenou podle typu ročního období (vlhké, normální nebo suché). Tyto termíny a ilustrace jsou popsány níže.

Pojmy použité v grafu předpovědi výnosů:

• Dosavadní výnos (aktuální sezóna): Tato předpověď zahrnuje srážky naměřené na vaší stanici od zasetí a nastavení počáteční vlhkosti půdy. Předpokládá, že po dnešku již po zbytek sezóny nebudou žádné další srážky, tj. nejhorší možný scénář.
• Předpokládaná fyziologická zralost plodin: Předpověď ukončení tvorby výnosu (tj. žádný další nárůst výnosu po tomto datu). Všimněte si, že sklizeň je obvykle o několik týdnů později, v závislosti na plodině, protože zrna musí zaschnout.
• Předpokládaný výnos při sklizni (dlouhodobě normální období): Předpokládá se průměrný déšť (normální období) pro celou sezónu, počínaje nastavením počáteční vlhkosti půdy.
• Předpokládaný výnos při sklizni (aktuální sezóna + předpověď deště): Tato hodnota zohledňuje nejen počáteční nastavení půdní vlhkosti a srážky naměřené na stanici od výsevu, ale také sezónní předpověď do předpokládaného data fyziologické zralosti plodiny. Mějte však na paměti, že sezónní předpovědi deště jsou spojeny se značnou nejistotou. Všimněte si, že když dnes uplyne datum fyziologické zralosti plodiny, bude tato hodnota totožná s hodnotou Výnos "dnes" (viz výše), protože v této době je předpověď založena výhradně na údajích naměřených stanicí.

Upozornění: Předpokládané hodnoty výnosu představují odhad potenciálního výnosu při sklizni. Tento odhad je z velké části založen na odhadech (naměřených, historických průměrných a předpovězených) srážek. Další faktory omezující výnos, jako jsou škůdci, choroby, úrodnost půdy a další, nejsou (v současné době) brány v úvahu. Neexistuje žádná záruka, že váš skutečný výnos při sklizni bude v rámci prezentovaného rozmezí. Předpokládané hodnoty však mohou sloužit jako orientační ukazatel v sezóně, zda je pravděpodobné, že výnosová výkonnost plodiny bude nižší než historický průměr nebo jej překoná. Tyto dodatečné informace využijte při rozhodování o řízení, například o hnojení nebo zavlažování.

Na obrázku níže je znázorněna předpokládaná sezónně upravená předpověď a dlouhodobá normální předpověď. Je zřejmé, že sezóna je mnohem sušší, než je obvyklé, což má za následek nízké výnosy. Rozhodnutí managementu by mohlo spočívat v tom, že kvůli nedostatku půdní vody pro výnosy pozastaví přísun jakýchkoli dalších živin. Na základě tohoto rozhodnutí by se pravděpodobně upravily i další postupy hospodaření.

V kombinaci s předpověď výnosů, satelitní snímky jsou nabízeny pro konkrétní pole nebo pěstitelskou oblast. Nabízíme dva satelitní indexy z družice Sentinel 2 (rozlišení 10 metrů): LAI (index listové plochy) a NDVI (normalizovaný rozdílový vegetační index). Každý z nich lze použít buď ke sledování množství půdního pokryvu, nebo půdního pokryvu a vitality vegetace. Vyšší číslo nebo jasnější zelená barva v legendě znamená živější porost.

Následující obrázek ilustruje ozelenění porostu během vegetačního období s rozdíly ve zdravotním stavu rostlin na poli. Vyšší zelené plochy představují zdravější porosty, zatímco béžové hodnoty představují nižší vitalitu rostlin. Snímky jasněji ukazují proměnlivost nebo abnormální vývoj na poli, který lze dále zkoumat z hlediska dalších problémů s řízením: voda, úrodnost, choroby nebo hmyz. Vrcholová hodnota NDVI nebo vrchol křivky byl spojen s potenciálem nadvýnosu a vrcholem vývoje biomasy. To je zřetelně vidět i na obrázku níže.

Pokud máte kombinovaná data z harvestoru, můžete výsledky porovnat také se satelitními snímky, jak ukazuje obrázek níže. Vyšší plochy NDVI jsou spojeny s vyššími kombinovanými výnosy.

Co jsme se dozvěděli a jaké byly výsledky?

Na základě prediktivních informací o výnosu v plodinové zóně a satelitních informací může zemědělec během vegetačního období upravit důležitá rozhodnutí týkající se hospodaření s vodou, chorobami, hmyzem a dodatečné aplikace hnojiv. Zlepšete hospodaření s živinami: správná dávka a čas pro vyšší výnosy a kvalitu plodin. U demonstračního pole použitého v této přednášce odhadlo řešení Yield Prediction Solution průměrný výnos 22 bu/akr, což je kvůli suchému roku velmi slabý výnos, zatímco průměrný kombinovaný výnos byl 20 bu/akr. Jak již tedy bylo řečeno, zařízení IoT pro pole by mělo jít ruku v ruce s předpovědí na úrovni pole pro lepší manažerská rozhodnutí, která pomohou snížit nekontrolovatelná rizika, jimž zemědělec čelí při každodenním provozu.