Všichni mluvíme o počasí a ve skutečnosti je to pro mnoho lidí začátek konverzace a v zemědělství je to častěji než u kávy. V zemědělství jsou dopady počasí obvykle klíčovým rizikem pro finanční úspěch či neúspěch.

Farm Weather Talk #001

V produkci na severní polokouli je zodpovědná až za 70% nekontrolovatelného rizika, kterému zemědělci každoročně čelí, a toto riziko se s proměnlivostí klimatu zvyšuje. Zamysleme se nad tím, až 70% příjmů, které máme, řídí matka příroda, "Počasí"!

Co se dá dělat s dopady počasí na zemědělský výrobní systém?

Weather_cover

Musíme o tom nejen mluvit, ale také včas zvládat dopady, abychom snížili riziko. Zde je třeba a meteorologická stanice pro konkrétní pole nebo zařízení IoT. Zařízení určené pro konkrétní lokalitu může poskytovat množství informací z terénu, od teploty, relativní vlhkosti, vlhkosti listů, srážek, rychlosti/směru větru, slunečního záření, teploty/vlhkosti půdy, ET, delta T atd. v téměř reálném čase.

Dobře, zní to jako spousta informací a co s nimi uděláme?

  • Informace o teplotě nám mohou poskytnout podrobnosti o mrazovém potenciálu, vegetačních stupňů dnů pro etapizaci plodina srážky poskytují nás s nabídkovou stranou rovnice pro vodní bilance který ovlivňuje výnosy a účinnost výrobků.
  • ET0 je potřeba vody na straně rovnice, která se vypočítá na základě teploty, relativní vlhkosti, rychlosti větru a slunečního záření, nebo množství vody, které rostlina potřebuje každou hodinu a den.
  • Rychlost/směr větru a delta T jsou důležité ve všech aplikace postřikem.
  • Teplota, relativní vlhkost a vlhkost listů jsou hnací silou chorobných procesů..

Jak vidíte, seznam aplikací specifických pro danou oblast je rozsáhlý, takže návratnost investice do kterékoli z těchto otázek řízení je vysoká.

Například, cílení výnosů na základě známé zásoby vody v půdě může zvýšit výnosy. nebo snížení dopadu onemocnění rostlin tlak může zachovat výnosy, ty stojí v každém systému polního hospodaření desítky tisíc dolarů. Kromě těchto výhod jsou informace z každého senzor může být odesláno jako upozornění, které uživatele informuje o splnění definovaného kritéria, např. západní vítr o rychlosti 20 km/h.

Jak vidíme, výhodou terénní meteorologická stanice pro konkrétní lokalitu nebo IoT zařízení může pomoci snížit dopady "nekontrolovatelného rizika", kterému zemědělci čelí na základě dosavadního počasí., ale to je jen polovina řešení počasí, druhou částí je předpověď. Ano, musíme diskutovat předpovědi počasí, protože budoucí dopady počasí na pole jsou stejně důležité, ne-li důležitější, jako dosavadní podmínky.

 

Jak ale získat přesnou předpověď počasí pro pole?

Stejně jako v mnoha jiných odvětvích je dnes schopnost počítat velké soubory dat stále snazší a rychlejší. To umožňuje meteorologům vytvářet specifické předpovědi, které vycházejí z údajů o počasí z konkrétní stanice v terénu. Ano, data z terénní stanice pomáhají předpověď pošťouchnout a vyladit. Předpověď se navíc stává inteligentní pro danou oblast, ale učí se místní podmínky pomocí umělé inteligence (AI).

To je dále rozšířeno o přístup souboru, tedy více modelů vážených podle výkonnosti, pro předpověď. Co to všechno znamená? Znamená to, že nyní máte k dispozici předpověď pro konkrétní oblast která je aktualizována každou hodinu na následujících 7 dní, což je velmi přesné (přesnost rozeberu v dalším díle Farm Weather Talk) a není založena na nejbližším městě, ale je sestavena na základě vašeho polního zařízení.

Co tedy uděláme s těmito prognózami specifickými pro danou oblast?

  • Zaprvé nám dávají přehled o podmínkách pro mnoho operací v terénu, zlepšují kontrolu rozhodování, například zda je vítr příznivý pro. postřik během následujících 24, 48 nebo 72 hodin.
  • Předpovědi se také přidávají k nástrojům/řešením pro plánování práce, jako jsou výsevní okna, ochrana rostlin, podmínky sklizně, možnost zpracování půdy, přístupnost pole a výživa rostlin. Tato řešení představují hodinová okna pro podmínky jednotlivých operací.
  • Předpovědi pro konkrétní lokalitu mohou být také přidány do modely rizika onemocnění, které pak poskytují předpověď budoucích podmínek na příštích 24, 48 nebo 72 hodin.
  • Předpověď výnosu může být samozřejmě založena i na budoucí prognóze, ale zde se používá sezónně upravená prognóza, která umožňuje odhadnout potenciální zásobu vody pro předpověď výnosu během vegetačního období.

Když se rozhodujete o koupi meteostanice nebo zařízení IoT pro svou farmu/polí, vždy si uvědomte. předpověď počasí pro konkrétní lokalitu. Na stanici a předpověď je třeba pohlížet jako na burákové máslo a želé, jdou ruku v ruce s rozhodnutími o řízení farmy.

O autorovi:
Guy Ash pracuje již 30 let jako agrometeorolog a vědecký pracovník v oblasti pozorování Země. V současné době působí jako manažer globálního školení a klíčových zákazníků v Kanadě ve společnosti Pessl Instruments v Rakousku. Pessl Instrument je společnost zabývající se internetem věcí, která vyrábí hardware (záznamníky a senzory) a softwarová řešení zaměřená na zemědělský sektor. Působíme ve více než 85 zemích a máme nasazeno více než 70 000 zařízení a 700 000 senzorů pro širokou škálu zemědělských aplikací: řízení chorob, zavlažování, vlhkost půdy, lapače hmyzu, kamery na plodiny, meteorologické stanice, úrodnost půdy atd. Jedním z jeho úkolů je poskytovat globální školení pro rozsáhlý seznam řešení IoT pro nejrůznější plodiny - rýži, pšenici, sóju, pomeranče, kukuřici, řepku, pícniny, hrozny, ovoce a zeleninu atd.

Avatar-Guy

Guy Ash,
METOS® Manažer globálního školení