CASO DE USO: iSCOUT® - De olho no tempo real Números do ácaro do trigo em tempo real
Identificação de insectos no terreno
A chave para qualquer inseto das culturas é monitorização. Há várias formas de o conseguir, mas neste estudo de caso, analisamos a utilização de armadilhas automáticas para insectos, chamadas iSCOUT® e dispositivos IoT para medir as condições ambientais.
ANTECEDENTES
Mosca do trigo (Sitodiplosis mosellana) é uma praga agrícola presente na maior parte das zonas do mundo onde se cultiva trigo. Até ao recente desenvolvimento de trigo variedades resistentes ao míldio do trigo, todas as classes e variedades de trigo eram susceptíveis de sofrer danos, sendo algumas variedades mais gravemente afectadas do que outras.
O míldio do trigo é uma praga importante a monitorizar, uma vez que as infestações do inseto podem reduzir o rendimento das culturas e diminuir a qualidade do grão colhido. Além disso, se não existirem condições climáticas favoráveis num determinado ano, o mosquito pode permanecer adormecido no solo durante vários anos antes de reemergir. Depois, podem rapidamente tirar partido das boas condições ambientais e as populações podem atingir proporções epidémicas num período de tempo muito curto. Todos os danos causados a uma cultura de trigo são provocados pela fase larvar. Quando os ovos eclodem, as larvas do mosquito alimentam-se dos grãos de trigo em desenvolvimento, fazendo-os murchar, rachar e ficar deformados.
Como já foi referido, os danos causados pelo mosquito afectam tanto o rendimento como a qualidade. Quando há pelo menos um inseto adulto por cada quatro ou cinco cabeças de trigo, o rendimento do trigo pode ser reduzido em cerca de 15% se não for controlado. Densidades mais elevadas do mosquito reduzem ainda mais o rendimento. O grau de qualidade também é afetado pelas cabeças murchas ou danificadas, o que leva a mais perdas económicas.
A chave para qualquer inseto das culturas é a monitorização. Existem várias formas de o conseguir, mas neste estudo de caso, analisamos a utilização de armadilhas automáticas para insectos, denominadas iSCOUT® e dispositivos IoT para medir as condições ambientais (Figuras 2 e 3).
ENSAIO DE CAMPO em EMILI
A equipa da Innovation Farms testou um iSCOUT® armadilha automatizada para insectos com feromona, que tirava fotografias do mosquito do trigo agarrado a uma placa adesiva e utilizava IA (inteligência artificial) para identificar e contar os totais de mosquito do trigo. Além disso, um estação meteorológica específica do campo foi utilizado para testar um modelo de graus-dia de crescimento para estimar a percentagem de míldio do trigo que emergiu.
Estes dispositivos e sensores de monitorização IoT ajudaram a EMILI a determinar exatamente quais as condições específicas do campo para o aparecimento e desenvolvimento do mosquito do trigo, o que, por sua vez reduziu as deslocações ao terreno e ajudou a tomar decisões de gestão atempadas. O modelo de graus-dia de crescimento utilizado neste estudo baseia-se em investigação revista por pares e foi especificamente desenvolvido para seguir as fases de emergência do míldio do trigo. A variedade de trigo de primavera cultivada neste campo é a AAC Hockley, que não tem classificação VB para o mosquito do trigo.
O QUE SE APRENDEU?
A recolha de dados meteorológicos ao nível do terreno é fundamental. É muito importante dispor de imagens localizadas e de dados meteorológicos para a avaliação das pragas. As populações de insectos podem variar numa curta distância, pelo que é necessário ter o número adequado de armadilhas para insectos num local de campo. Isto foi conseguido através de uma armadilha automatizada de feromonas iSCOUT® e da utilização de uma série de armadilhas manuais. A armadilha automatizada iSCOUT® funcionou como sentinela, informando o gestor da exploração que o mosquito do trigo emergiu e os níveis populacionais. Isto poupa deslocações ao campo. Uma vez identificado o mosquito, inicia-se a prospeção do campo e a amostragem das armadilhas manuais.
Quais são os resultados?
Leia-os na nova brochura abaixo.
Quer saber mais?
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