Todos falamos sobre o tempo e, de facto, é um início de conversa para muitas pessoas e na agricultura é mais frequentemente a conversa em torno do café. Na agricultura, os impactos do tempo são geralmente o risco chave para o sucesso ou fracasso financeiro.
Farm Weather Talk #001
Na produção do hemisfério norte, é responsável por até 70% do risco incontrolável que os agricultores enfrentam todos os anos e este risco está a aumentar com a variabilidade climática. Pensemos nisso, até 70% do rendimento que temos é controlado pela mãe natureza, “Clima”!
Bem, o que pode ser feito relativamente aos impactos do tempo num sistema de produção agrícola?
Precisamos de fazer mais do que falar sobre o assunto, mas gerir os impactos de forma atempada para reduzir os riscos. É aqui que a estação meteorológica específica do campo ou dispositivo IoT entra em jogo. O dispositivo específico do local pode fornecer uma multiplicidade de informações do campo, desde a temperatura, humidade relativa, humidade foliar, precipitação, velocidade/direcção do vento, radiação solar, temperatura/motura do solo, ET, delta T, etc., em tempo quase real.
Ok, parece ser muita informação, e o que fazemos com a informação?
- A informação sobre a temperatura pode fornecer-nos detalhes sobre o potencial de geadas, dias de cultivo para a preparação das culturase precipitação fornece com o lado da oferta da equação para um equilíbrio hídrico que impulsiona os rendimentos e a eficácia do produto.
- ET0 é a procura de água lado da equação, que é calculado através da temperatura, humidade relativa, velocidade do vento e radiação solar, ou a quantidade de água que a planta necessita a cada hora e dia.
- Velocidade/direcção do vento e delta T são importantes em todos aplicações de pulverização.
- Temperatura, humidade relativa e humidade das folhas impulsionam os processos da doença.
Como pode ver, a lista de aplicações específicas de campo é extensa, pelo que o retorno do investimento para qualquer uma destas questões de gestão é elevado.
Por exemplo, visando rendimentos baseados no fornecimento de água do solo específico do campo conhecido pode aumentar os retornos ou reduzir o impacto de doença das plantas pressão pode preservar os rendimentos, estes custam dezenas de milhares de dólares em qualquer sistema de cultivo no campo. Para além destes benefícios, informação de cada sensor pode ser enviado como alerta para informar um utilizador de que foi cumprido um critério definido, por exemplo, ventos de oeste a 20 kph.
Como podemos ver, o benefício de um estação meteorológica de campo específica do local ou IOT pode ajudar a reduzir os impactos do "Risco Incontrolável" que os agricultores enfrentam com base no tempo até à datamas é apenas metade da solução meteorológica, a outra parte é a previsão. Sim, precisamos de discutir previsões meteorológicas, uma vez que os impactos futuros do tempo no campo são tão importantes, se não mais importantes, como as condições actuais.
Mas como é que temos uma previsão meteorológica precisa para um campo?
Actualmente, como muitas outras indústrias, a capacidade de calcular grandes conjuntos de dados está a tornar-se mais fácil e rápida. Isto permite aos meteorologistas criar previsões específicas que se baseiam nos dados meteorológicos da estação específica do campo. Sim, os dados da estação de campo ajudam a dar um empurrão e a afinar a previsão. Além disso, a previsão torna-se inteligente para o campo, mas aprendendo as condições locais com a ajuda da IA (Inteligência Artificial).
Isto é ainda melhorado com uma abordagem em conjunto, múltiplos modelos ponderados pelo desempenho, para previsão. O que significa tudo isto? Significa que agora tem um previsão de campo específico que é actualizado de hora a hora durante os próximos 7 dias, o que é altamente preciso (exactidão que discutirei noutra parcela de Farm Weather Talk) e não se baseia na cidade mais próxima, mas é construído com base no seu dispositivo de campo.
Então, o que fazemos com estas previsões específicas de campo?
- Primeiro, dão-nos uma visão das condições de muitas operações de campo, uma verificação intestinal das decisões que estão a ser tomadas, como são os ventos favoráveis para pulverização durante as próximas 24, 48 ou 72 horas.
- As previsões também são adicionadas a ferramentas/soluções de planeamento de trabalho como janelas de sementeira, protecção de plantas, condições de colheita, capacidade de lavoura, acessibilidade dos campos, e nutrição de plantas. Estas soluções são janelas de janela de hora em hora para as condições de cada operação.
- As previsões específicas do sítio também podem ser acrescentadas ao modelos de risco de doençaque depois fornecem uma previsão das condições futuras das próximas 24, 48 ou 72 horas.
- Claro que a previsão do rendimento também pode ser baseada numa previsão futura, mas esta utiliza uma previsão ajustada sazonalmente para fazer uma estimativa do potencial de abastecimento de água para a previsão do rendimento durante a época de crescimento.
Quando decidir comprar uma estação meteorológica ou um dispositivo IoT para a sua quinta/campo, inclua sempre o previsão meteorológica específica do local. A estação e a previsão devem ser pensadas como manteiga de amendoim e geleia, andam de mãos dadas com as decisões de gestão agrícola.
Sobre o Autor:
Guy Ash tem trabalhado como agro-meteorologista e especialista em ciência da observação da terra durante os últimos 30 anos. Actualmente, é o Global Training and Key Accounts Manager no Canadá para o Pessl Instruments, Áustria. Pessl Instrument é uma empresa de IoT que fabrica hardware (registadores e sensores) e soluções de software que se concentram no sector agrícola. Trabalhamos em mais de 85 países e temos mais de 70.000 dispositivos e 700.000 sensores implantados para uma vasta gama de aplicações agrícolas: gestão de doenças, irrigação, humidade do solo, armadilhas para insectos, câmaras de colheitas, estações meteorológicas, fertilidade do solo, etc. Uma das suas funções é fornecer formação global para uma extensa lista de soluções de IOT para uma grande variedade de culturas - arroz, trigo, soja, laranjas, milho, canola, forragens, uvas, frutas e vegetais, etc.