METOS® VWS

O parceiro indispensável para a agricultura inteligente

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Estação Meteorológica Virtual

Ter dados ambientais precisos é mais do que uma mera ajuda - é uma obrigação. Não conhecer os dados meteorológicos localizados em tempo real e responder a tempo, mina os rendimentos agrícolas, reduz a disponibilidade de alimentos, e diminui o seu rendimento. E quanto mais informações precisas tiver sobre o tempo no seu campo, melhor.

Quais são as vantagens
da Estação Meteorológica Virtual?

Sinta-se ainda mais próximo do seu campo com um resumo completo das últimas medições da temperatura do ar, precipitação, humidade e humidade calculada da folha. Com METOS® VWS obtém tudo o que precisa para um processo agrícola impecável:

  • A entrada perfeita na agricultura de precisão sem custos de manutenção.
  • Optimize o planeamento do seu trabalho de campo a partir do conforto da sua casa.
  • Muito económico, simples de utilizar e activado com alguns cliques no computador ou no telefone.
  • Os utilizadores têm acesso ao todo FieldClimate conjunto de ferramentas.
  • Integração sem problemas no software de gestão de parceiros (John Deere, FarmFacts, 365Farmnet, ...) com a ajuda do nosso API.
  • Pode ser qualquer ponto na Terra - sem excepção.
  • Oferece a mesma gama de soluções que uma estação meteorológica real.
  • Calcula todos os parâmetros essenciais para os resultados mais eficazes.
  • Funciona como um serviço completo de apoio à decisão - fornece previsões meteorológicas, oferece modelos de doenças, e ajuda no planeamento do trabalho.

Características principais

  • METOS VWS é uma combinação de dados calculados por meteoblue e um sistema de apoio à decisão pelo Pessl Instruments.
  • Variáveis de sensor calculadas iguais a iMETOS IMT300 conjunto de sensores: velocidade do vento, radiação solar, temperatura do solo, temperatura do ar, precipitação, humidade relativa e humidade das folhas, juntamente com valores calculados de ET0, défice de vapor-pressão (VPD) e DeltaT.
  • Todos os dados e serviços de apoio à decisão estão acessíveis online através de FieldClimate.
METOS VWS

A estação virtual é um ajuste para si se:

  • Tem um grande campo com uma estação central METOS® e quer informação meteorológica para partes remotas do mesmo campo, com custo mínimo.
  • Depende de condições meteorológicas específicas e querem receber alarme de geadas, modelagem de doenças e dados para tomar decisões baseadas na temperatura, mas não querem gastar muito numa estação meteorológica real.
  • Já tem um METOS® estação e querem mais informações meteorológicas do que as que a estação oferece, tais como sensores virtuais para a velocidade do vento, radiação solar, brechas de chuva, humidade do solo e humidade das folhas, juntamente com os serviços de planeamento do trabalho, gestão da água (ET) e modelos de doenças.
  • Quer familiarizar-se com a agricultura inteligente mas não quer comprar uma estação meteorológica real neste momento (cooperativas, agricultores, grupos de agricultores)
  • É um comerciante de implementos agrícolas que quer dar aos seus clientes um vislumbre de serviços premium adicionais com dados de campo virtuais.
  • É um negociante de irrigação que quer oferecer aos clientes Irrimet -ET programação de irrigação com base na programação de irrigação.
  • Trabalha para os meios de comunicação social ou para o município local e querem apoiar o público em geral com informações meteorológicas e previsões locais (utilizando o Pessl Instruments API para serviços locais baseados no tempo).
  • É uma empresa de telecomunicações e quer oferecer aos seus clientes serviços de pacote de previsão meteorológica premium.
  • Precisa de manutenção de registos meteorológicos e eventos meteorológicos locais extremos para empresas SmartCity e logísticas.

Estação virtual vs iMETOS estação IoT

  • Como não existem sensores reais, podem ocorrer algumas discrepâncias nos valores reais.
  • A precisão da pluviosidade varia de local para local, dependendo do microclima.
  • Em terrenos complexos, a compra de METOS® estação para resultados precisos é aconselhável.

Qualidade dos dados fornecidos com estudos de casos reais

Com estudos de casos reais, a Estação Meteorológica Virtual está a ser continuamente melhorada.
 
Sete parâmetros ambientais diferentes foram validados em mais de 50 estações METOS® diferentes em todo o mundo durante o último período de 1 ano, através da análise da precisão dos dados virtuais provenientes de meteoblue com leituras de sensores Pessl Instruments.
 
Em particular a temperatura do ar, humidade relativa, radiação solar, velocidade do vento, temperatura do solo são consideradas numa base horária e precipitação, humidade das folhas numa base diária, uma vez que o momento de um evento pode mudar rapidamente.
 
Os resultados mostram que a temperatura do ar numa base horária tem erro médio absoluto MAE <1,5K, humidade relativa <10 %, velocidade do vento <1,5 m/s e precipitação diária <2 mm.
RESULTADOS:
Foram definidas as seguintes medidas para executar a análise estatística de todos os dados.
  • MAE (erro médio absoluto) mede a magnitude média dos erros num conjunto de dados, sem considerar a sua direcção.
  • MBE (Mean bias error) é um indicador de que o modelo está a prever em excesso ou em falta os valores medidos.
  • RMSE (Root mean square error) é uma regra de pontuação quadrática que mede a magnitude média do erro. Isto significa que o RMSE é mais útil quando os grandes erros são particularmente indesejáveis.
Avaliação VWS
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A temperatura do ar de 2 m é bem modelada pelo meteoblue Learning Multi-Model (mLM) com valores de MAE < 1,2 K. A humidade relativa mostra uma MAE<10% na maioria das estações e o modelo tende a subestimar a HR. A incerteza do modelo da velocidade do vento é de 1,5 m s-1.
 
A habilidade modelo dos eventos diários de precipitação diminui com o aumento da intensidade da precipitação. De facto, os resultados do MAE são inferiores a 2 mm, mas em algumas estações localizadas nos trópicos, a variância torna-se maior. Aqui os resultados da precipitação são imprevisíveis, uma vez que só são causados por trovoadas. As simulações podem assim prever bem a tendência como, por exemplo, uma semana mais seca ou húmida, mas difícil de dizer a quantidade exacta e quando. A humidade das folhas e as variáveis de temperatura do solo resultam em discrepâncias na maioria das estações. Como esperado, a precisão da temperatura do solo é pior do que a precisão da temperatura do ar. Os valores MAE situam-se entre 1,5-9K.
 
A Estação Meteorológica Virtual permite ajustes manuais dos dados de chuva locais, se necessário. O utilizador pode usar um pequeno pluviómetro para medir a precipitação real e depois corrigir os dados em FieldClimate. Os dados de precipitação ajustados manualmente fornecem resultados mais precisos sobre o balanço hídrico.

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