METOS® VWS

A nélkülözhetetlen partner az intelligens mezőgazdaságért

ÁRAJÁNLATKÉRÉS
iMETOS VWS - fejléc

Virtuális időjárás állomás

A pontos környezeti adatok megléte több mint segítség - elengedhetetlen. Ha nem ismeri a valós idejű helyi időjárási adatokat, és nem reagál időben, az aláássa a gazdaságok hozamát, csökkenti az élelmiszerek elérhetőségét és csökkenti a jövedelmét. És minél pontosabb információkkal rendelkezik a területének időjárásáról, annál jobb.

Mik az előnyök
a virtuális időjárás-állomás?

Még közelebb érezheti magát a mezőhöz az utolsó léghőmérséklet, csapadék, páratartalom és a számított levélnedvesség mérések átfogó összefoglalójával. A METOS® VWS mindent megkap mindent, ami a kifogástalan gazdálkodáshoz szükséges:

  • A tökéletes belépő a precíziós mezőgazdaságba karbantartási költségek nélkül.
  • Optimalizálja a terepmunka tervezését otthonról.
  • Nagyon költséghatékony, egyszerűen használható és néhány kattintással aktiválható a számítógépen vagy telefonon.
  • A felhasználók hozzáférhetnek a teljes FieldClimate eszközkészlet.
  • Zökkenőmentes integráció a partnerkezelő szoftverekbe (John Deere, FarmFacts, 365Farmnet, ...) API-nk segítségével.
  • A Föld bármely pontja lehet - kivétel nélkül.
  • Ugyanazokat a megoldásokat kínálja, mint egy tényleges időjárásmérő állomás.
  • Kiszámítja minden lényeges paraméter a leghatékonyabb eredmények érdekében.
  • Úgy működik, mint egy teljes körű döntéstámogatási szolgáltatás - időjárás-előrejelzést ad, betegségmodelleket kínál, és segít a munkaszervezésben.

Fő jellemzők

  • Az METOS VWS a következők által számított adatok kombinációja meteoblue és az Pessl Instruments által kifejlesztett döntéstámogató rendszer.
  • A kiszámított érzékelőváltozók egyenlőek iMETOS IMT300 érzékelőkészlet: szélsebesség, napsugárzás, talajhőmérséklet, levegőhőmérséklet, csapadék, relatív páratartalom és levélnedvesség, valamint az ET0, a páranyomáshiány (VPD) és a DeltaT számított értékei.
  • Minden adat és döntéstámogató szolgáltatás online elérhető a következő oldalakon keresztül FieldClimate.
METOS VWS

Virtuális állomás illik Önhöz, ha:

  • Van egy nagy mező egy központi METOS® állomással, és időjárási információkat szeretne ugyanazon mező távoli részeire vonatkozóan, a következőkkel minimális költség.
  • Ön a különleges időjárási viszonyoktól függ és szeretnének fagyriasztást, betegségmodellezést és adatokat kapni a hőmérsékleten alapuló döntések meghozatalához, de nem akarnak túl sokat költeni egy valódi időjárási állomásra.
  • Önnek már van METOS® állomás és több időjárási információt szeretnének, mint amit az állomás kínál, például virtuális érzékelőket a szélsebességre, a napsugárzásra, az esőrésekre, a talajnedvességre és a levélnedvességre, valamint a munkatervezéshez, a vízgazdálkodáshoz (ET) és a betegségmodellekhez szükséges szolgáltatásokat.
  • Szeretne megismerkedni az intelligens gazdálkodással de jelenleg nem akarnak tényleges időjárás-állomást vásárolni (szövetkezetek, gazdálkodók, gazdálkodói csoportok).
  • Ön mezőgazdasági gépek kereskedője aki virtuális terepi adatokkal szeretne további prémium szolgáltatásokba bepillantást nyújtani ügyfeleinek.
  • Ön egy öntözési kereskedő aki az Irrimet -ET alapú öntözési ütemezést szeretné kínálni ügyfeleinek.
  • Ön a médiának vagy a helyi önkormányzatnak dolgozik és a lakosságot időjárási információkkal és helyi előrejelzésekkel kívánják támogatni (az Pessl Instruments API használatával az időjárás-alapú helyi szolgáltatásokhoz).
  • Ön egy távközlési vállalat és szeretne prémium időjárás-előrejelzési csomagszolgáltatásokat kínálni ügyfeleinek.
  • Időjárási nyilvántartásra van szükséged és szélsőséges helyi időjárási események a SmartCity és a logisztikai vállalkozások számára.

Virtuális állomás vs iMETOS IoT állomás

Virtuális állomás iMETOS IoT ÁLLOMÁS
Változók
Ugyanazok a paraméterek, mint az iMETOS IMT300USW + talajhőmérséklet
Az érzékelőkészlet alapján
Precíziós
Korlátozott
Magas
Elérhetőség
Bárhol a világon
Csak ott, ahol az állomást telepítették
Terep
Nem összetett terep
Bármilyen terep
Karbantartás
Nincs karbantartás
Rendszeres hardver karbantartás szükséges
Alkalmasság nagy értékű döntésekhez (fagy, vízgazdálkodás, betegségmodellezés stb.)
Korlátozott
Magas
  • Mivel nincsenek tényleges érzékelők, a tényleges értékek között eltérések fordulhatnak elő.
  • A csapadékmennyiség pontossága a mikroklímától függően helyenként változik.
  • Összetett terepen az METOS beszerzése® állomáson a pontos eredmények elérése érdekében.

Az adatok minősége tényleges esettanulmányok

A Virtuális Időjárás Állomás tényleges esettanulmányokkal folyamatos fejlesztések alatt áll.
 
Hét különböző környezeti paramétert validáltak világszerte több mint 50 különböző METOS® állomáson az elmúlt egy év során, a meteoblue-ból származó virtuális adatok pontosságának elemzésével és az Pessl Instruments érzékelő leolvasásával.
 
Különösen a levegő hőmérsékletét, a relatív páratartalmat, a napsugárzást, a szélsebességet és a talajhőmérsékletet óránként, a csapadékot és a levélnedvességet pedig naponta veszik figyelembe, mivel egy esemény időzítése gyorsan változhat.
 
Az eredmények azt mutatják, hogy a levegő hőmérséklete óránkénti alapon átlagos abszolút hiba MAE <1,5K, a relatív páratartalom <10 %, a szélsebesség <1,5 m/s és a napi csapadék <2 mm.
EREDMÉNYEK:
Az összes adat statisztikai elemzésének lefuttatásához a következő intézkedéseket határozták meg.
  • A MAE (Mean absolute error, abszolút hiba középértéke) egy adathalmazban lévő hibák átlagos nagyságát méri, anélkül, hogy figyelembe venné azok irányát.
  • Az MBE (Mean bias error) annak a mutatója, hogy a modell túl- vagy alulprognosztizálja-e a mért értékeket.
  • Az RMSE (Root mean square error, átlagos négyzetes hiba) egy kvadratikus pontozási szabály, amely a hiba átlagos nagyságát méri. Ez azt jelenti, hogy az RMSE akkor a leghasznosabb, ha a nagy hibák különösen nem kívánatosak.
Értékelés VWS
Nagyítsa ki a képet a képre kattintva.
A 2 m-es léghőmérsékletet a meteoblue Learning Multi-Model (MLM) jól modellezi, a MAE < 1,2 K értékekkel. A relatív páratartalom a legtöbb állomáson MAE<10% értéket mutat, és a modell hajlamos az RH alulbecslésére. A szélsebesség modellbeli bizonytalansága 1,5 m s-1 .
 
A napi csapadékesemények modelljellemzői a csapadék intenzitásának növekedésével csökkennek. A MAE valójában 2 mm-nél kisebb, de néhány trópusi állomáson az eltérés nagyobb lesz. Itt a csapadékeredmények kiszámíthatatlanok, mivel csak zivatarok okozzák. A szimulációk tehát jól előre jelzik a tendenciát, például egy szárazabb vagy nedvesebb hetet, de nehéz megmondani, hogy pontosan mennyi és mikor. A levélnedvesség és a talajhőmérséklet változók a legtöbb állomáson eltéréseket eredményeznek. A talajhőmérséklet pontossága a várakozásoknak megfelelően rosszabb, mint a levegő hőmérsékletének pontossága. A MAE értékek 1,5-9K között vannak.
 
A virtuális időjárásállomás szükség esetén lehetővé teszi a helyi esőadatok kézi beállítását. A felhasználó egy kis esőmérővel mérheti a tényleges csapadékmennyiséget, majd korrigálhatja az adatokat a FieldClimate. A kézzel kiigazított csapadékadatok pontosabb eredményeket adnak a vízmérlegre vonatkozóan.
METOS VWS METOS VWS Advanced
Levegő hőmérséklete
Relatív páratartalom
Napsugárzás
Szélsebesség
Csapadék
Levél nedvesség
Talajhőmérséklet

Érdekli a termék?
Kérjen árajánlatot

Vegye fel velünk a kapcsolatot, és kérjen kötelező érvényű ajánlatot.

    E-mail címének megadásával Ön hozzájárul ahhoz, hogy az Pessl Instruments promóciós e-mail üzeneteket küldjön Önnek frissítésekkel, hírekkel, legújabb blogbejegyzésekkel, eseménymeghívókkal és más hasonló üzenetekkel. Ön megérti és elfogadja, hogy az Pessl Instruments az Ön adatait az Adatvédelmi szabályzatának megfelelően használhatja fel. Bármikor leiratkozhat.