Farm Weather Talk #004 - A talajnedvesség, a növények gáztartálya

Vizsgálja meg, hogyan használható egy időjárás-állomás vagy egy talajszondával ellátott IoT-eszköz egy valós mezőgazdasági példában (talajnedvesség) a hozam maximalizálása érdekében.

Talajnedvesség - a növények gáztartálya

A a Farm Weather Talk harmadik része, megvitattuk a hozamelőrejelzés előnyeit, és műholdfelvételek és miért elengedhetetlenek a tápanyag-gazdálkodáshoz. Ebben a részletben azt fogjuk megvizsgálni, hogy hogyan lehet egy időjárás-állomás vagy IoT-eszköz talajszondával a talajnedvesség valós mezőgazdasági példáján használható a hozam maximalizálása érdekében.

Háttér

Ahogy az északi félteke számos északi részén beköszönt a téli szezon, a jövő évi termés megtervezésének gondolatai már nem állnak messze. Amint azt már megbeszéltük, nagyon fontos tudni, hogy mennyi talajnedvesség van a profilban, mivel ez határozza meg, hogy mennyi "benzin van a tankban", más szóval, hogy mennyi talajnedvesség áll rendelkezésre a következő tavaszi termésfejlődéshez. Ha tudja, hogy csak 125 mm (5 hüvelyk) tárolt vízzel rendelkezik, míg egy másik talajprofilban 225 mm (9 hüvelyk) tárolt vízzel, akkor a tápanyagokkal és a növényzettel másképp fog gazdálkodni. A felszín alatti nedvességen kívül a több mint téli hótakaró biztosíthatja a magágy számára a szükséges nedvességet, és ezáltal a csírázást.

Ezért nagyon fontos, hogy a termés betakarítása után őszi esők vagy nedves hó essen, mivel ez a talaj feltöltődésének időszaka (a következő évre való tankolás). Ha ősszel "alacsony gáztartállyal" indulunk, akkor a következő évben nagyobb a kockázata a kisebb terméshozamnak. Meg kell jegyezni, hogy a hótakaró sok helyen nem sokat ad hozzá a talaj felszín alatti nedvességszintjének tárolásához, de segít a magágyszintek és az ásások szintjén.

Hogyan állapíthatja meg, hogy mennyi talajnedvesség tárolódik a különböző földeken?

A szántóföldek felszínét megnézve nem igazán van fogalmad róla, csak a földet rugdosva találgathatsz. Vagy talajmagot kell vennie, és a kézzel történő nyomkodás módszerét kell alkalmaznia, vagy egy talajszonda annak meghatározásához, hogy mennyi tárolódik a profilban.

A talajszondák közös típusai

A oldalon. talajszondák van egy pár jó lehetőség, amely csatlakoztatható egy helyszíni IoT-eszköz. Az első a Sentek Drill & Drop Triscan szonda, a második pedig az Aquacheck szonda.

A Sentek Drill & Drop szonda, amely valamivel fejlettebb, mint az esőmérő és a bakancspróba, kapacitásra épülő technológiát használ a talajnedvesség, a hőmérséklet és a térfogati iontartalom (VIC) vagy a sók térfogati mérésére a talajprofil mentén több mélységben. A szonda 10 cm-es, 30 cm-es, 60 cm-es, 90 cm-es és 120 cm-es hosszúságban kapható, minden 10 cm-es lépésben rögzített érzékelőkkel. Az Aquacheck szonda ugyanezt a technológiát használja, de csak a talajnedvesség és a talajhőmérséklet mérését biztosítja.

Nyilvánvaló, hogy a talajszonda sokkal pontosabb leolvasást biztosít a teljes talajprofil nedvességtartalmáról, mint a hagyományos módszerek. Ezen információk birtokában megalapozott döntéseket hozhat a növénytermesztési inputokról az egész szezonban, valamint a vetési és trágyázási szakaszok kritikus időszakaiban, továbbá a talaj sótartalmának és hőmérsékletének ismerete segít az egyéb agronómiai döntések meghozatalában.

Az alábbi ábrán, amely egy Sentek 90 cm-es Triscan szondát használ, jól látható, hogy az eső mikor szivárog be az egyes talajrétegekbe a sekélytől a mélyebbig, mennyivel nőttek az egyes rétegek, és az eső kezdetétől számítva mennyi idő alatt érte el az egyes rétegeket. Azt is "láthatja", hogy a gyökerek honnan veszik el a talajnedvességet, amit lépcsőzésnek vagy nappali/éjszakai evapotranspirációnak nevezünk, és hogy a gyökerek idővel hogyan növekednek, hogy elérjék a mélyebb talajnedvességet.

Ha a talajszonda csatlakoztatásához egy terepi időjárás-állomást használ, akkor a IoT eszköz számos területspecifikus alkalmazáshoz használható. Ez egy holisztikus megközelítés: a csapadék, a relatív páratartalom, a levélnedvesség, a szélsebesség/irány, a permetezési körülmények, a mezőszint és a talajszint valós idejű megfigyelése. időjárás-előrejelzések, riasztás, betegségmodellek, hozamelőrejelzés és a lista tovább bővül. A sok új adatfelhasználási termék megjelenésével a termelők számos olyan megoldáshoz férhetnek hozzá, amelyek korábban egyszerűen nem léteztek.

Ahogy egyre több adatot gyűjtenek a gazdaságokról, az információkat nyereséggé vagy magasabb megtérüléssé kell alakítani, és ezt az egyes területekre vonatkozó, könnyen használható, fejlett döntéstámogató megoldásokkal lehet elérni, mint például a hozamelőrejelzés, amelyet a következőkben tárgyaltunk. Farm Weather Talk #003.

Egy termelő hangja

Egy több mint 20 000 hektáros saskatchewani gabonafarm példája annak a gazdaságnak, amely a talajszondás (nedvesség) adatokat közvetlenül magasabb megtérüléssé alakítja.

Ez a gazdaság talajszondákat használ, hogy megértse, mennyi talajnedvességgel rendelkezik bármely ponton. Az egyik példában a gazdaságban a szokásosnál sokkal kevesebb csapadék hullott, és a körülöttük lévő összes gazdaság lényegében lemondott a terméshozam növeléséről a szárazság miatt. A hosszú távú átlag alapján azonban a következő hónap esőzésének valószínűsége jó volt, és a talajnedvesség-szonda azt mutatta, hogy a talajban még mindig sok víz van a magasabb terméshozamhoz.

És mit tettek? Kimentek, és a gazdaságban több kiló nitrogént juttattak a talajba. Ezt egy nagyon száraz időszakban tenni, sokak szemöldökét felvonja.

Betakarításkor az ellenőrző sávok hektáronként több bushelrel kevesebbet termeltek, mint a szántóföld többi része, és a további N-mennyiséggel a fehérjeszint is nőtt, amiért prémiumot kaptak.

Ebben az esetben csak a fehérje alapján $1,25 bushelrel többet kaptak, plusz a termésnövekedés miatt hektáronként 11 bushellel többet értek el. Az inputköltségek tekintetében: $15 a N és $6 a kijuttatási díj - $21 hektáronként -, de a nettó hozam $162 hektáronként több volt. A hét az egyhez megtérülés a szántóföldi talajnedvesség IoT-megoldás miatt.

Ez a fajta menedzsment nagyon jól illeszkedik a 4 r-hez. tápanyag-gazdálkodás és ebben az esetben a megfelelő arány és a megfelelő időpont, amelyek minimalizálják a kimosódás, a lefolyás vagy a légköri veszteségek okozta veszteségeket.

A szerzőről:
Guy Ash az elmúlt 30 évben agrármeteorológusként és földmegfigyelési tudományos szakemberként dolgozott. Jelenleg az ausztriai Pessl Instruments globális képzési és nagyvállalati menedzsere Kanadában. A Pessl Instrument egy IoT-vállalat, amely hardver (loggerek és érzékelők) és szoftvermegoldásokat gyárt, amelyek a mezőgazdasági ágazatra összpontosítanak. Több mint 85 országban dolgozunk, és több mint 70 000 eszközt és 700 000 érzékelőt telepítettünk a mezőgazdasági alkalmazások széles skálájához: betegségkezelés, öntözés, talajnedvesség, rovarcsapdák, terménykamerák, időjárás-állomások, talajtermékenység stb. Az egyik feladata, hogy globális képzést biztosítson a legkülönfélébb növények - rizs, búza, szójabab, narancs, kukorica, repce, takarmányok, szőlő, gyümölcsök és zöldségek stb. - IoT-megoldásainak széles listájához.

Guy Ash,METOS^® Globális képzési menedzser